Lomboz 3.0的报错,请教达人

jedi_knight jedi_knight 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网 我也要 + 加入社区
环境如下:eclipse 3.0, Lomboz 3.0 , Tomcat 5.0.28

启动jsp报错如下,但是jsp能运行,请问这是怎么回事?

Bootstrap: Class loader creation threw exception
java.lang.ExceptionInInitializerError
at org.apache.catalina.startup.ClassLoaderFactory.<clinit>(ClassLoaderFactory.java:63)
at org.apache.catalina.startup.Bootstrap.initClassLoaders(Bootstrap.java:103)
at org.apache.catalina.startup.Bootstrap.init(Bootstrap.java:196)
at org.apache.catalina.startup.Bootstrap.main(Bootstrap.java:402)
Caused by: org.apache.commons.logging.LogConfigurationException: org.apache.commons.logging.LogConfigurationException: java.lang.NullPointerException (Caused by java.lang.NullPointerException) (Caused by org.apache.commons.logging.LogConfigurationException: java.lang.NullPointerException (Caused by java.lang.NullPointerException))
at org.apache.commons.logging.impl.LogFactoryImpl.newInstance(LogFactoryImpl.java:543)
at org.apache.commons.logging.impl.LogFactoryImpl.getInstance(LogFactoryImpl.java:235)
at org.apache.commons.logging.impl.LogFactoryImpl.getInstance(LogFactoryImpl.java:209)
at org.apache.commons.logging.LogFactory.getLog(LogFactory.java:351)
at org.apache.tomcat.util.compat.JdkCompat.<clinit>(JdkCompat.java:55)
... 4 more
Caused by: org.apache.commons.logging.LogConfigurationException: java.lang.NullPointerException (Caused by java.lang.NullPointerException)
at org.apache.commons.logging.impl.LogFactoryImpl.getLogConstructor(LogFactoryImpl.java:397)
at org.apache.commons.logging.impl.LogFactoryImpl.newInstance(LogFactoryImpl.java:529)
... 8 more
Caused by: java.lang.NullPointerException
at org.apache.commons.logging.impl.LogFactoryImpl.getLogConstructor(LogFactoryImpl.java:374)
... 9 more
...全文

相关推荐

eclipse安装步骤

eclipse安装步骤及错误解决办法,常见错误类型汇总。

u010467710

四驱PHEV、插电式混合动力汽车+DM混动系统P2+P4+发动机(三擎四驱)Matlab仿真

内容概要:本文系统解读了一套完整的多机器人路径规划(MAPF)MATLAB代码库,旨在解决在共享环境中为多个智能体寻找无冲突路径的核心问题。文章采用几何、拓扑、调度与呈现四层架构,详细阐述了地图解析、四邻域拓扑与Petri网构建、基于优先级启发式的路径规划、时间同步与冲突消解,以及可视化等关键技术环节。核心设计思想为空间规划与时间消解分离,通过动态边权膨胀、节点预留历史、几何惩罚驱动的局部同步等机制有效提升算法效率与可扩展性。文中深入分析了三种时间同步策略的适用场景与性能取舍,并强调了可视化在算法验证中的关键作用,为构建可复现、可扩展的MAPF仿真系统提供了详尽的技术参考。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,从事机器人、自动化、智能交通、无人机编队等相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:① 学习并掌握多机器人路径规划中的优先级规划与冲突消解核心算法;② 理解并应用基于Petri网的整数规划求解方法;③ 构建并优化可复现、可扩展的MAPF仿真系统,服务于仓储物流、自动驾驶、无人机集群等实际应用场景;④ 提升MATLAB工程化开发能力与复杂算法的可视化水平。; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码与MovingAI标准地图数据,严格按照章节顺序逐步实践,重点关注各模块间的接口设计、性能优化策略及“信息前移”的工程思想,并通过调整智能体数量、地图复杂度等参数,全面验证算法的鲁棒性与效率。

荔枝科研社

产业园区运营负责人如何利用平台提升园区内企业与科研机构的协同创新能力?.docx

科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

BIZKEEN

Delphi 13.2控件之Delphi37Binaries-2026.48-windows.pak

Delphi 13.2控件之Delphi37Binaries-2026.48-windows.pak

tjsoft

政府科技管理者在推动科技成果转化时,如何精准匹配科技资源与产业需求?.docx

科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

BIZKEEN
评论 11
收藏 已收藏
分享
返回顶部
jedi_knight
Web 开发 81,108 成员 341,721 内容