站在28楼的顶端提一个DOM读取XML的问题

iamlovelx 2004-09-07 12:18:14
<?xml version="1.0" encoding="gb2312"?>
<themes>

<theme types="singleselect">
<id>1</id>
<title>今天是星期几</title>
<q>A 星期一</q>
<q>B 星期二</q
<q>C 星期三</q>
<q>D 以上都不是</q>
<answer>A </answer>
</theme>

<theme types="multiselect">
<id>2</id>
<title>罗纳尔多是哪国人</title>
<q>A 美国人</q>
<q>B 英国人</q>
<q>C 巴西人</q>
<q>D 中国人</q>
<answer>C</answer>
<answer>D</answer>
</theme>
</themes>
这是俺的XML文件,读取显示的时候到<q>A 星期一</q>
<q>B 星期二</q>
<q>C 星期三</q>
<q>D 以上都不是</q>这里卡住了,因为这里都是<q> </q>,该如何读取显示他们,是否要做一个循环?我写的部分程序如下:import javax.xml.parsers.*;
import org.w3c.dom.*;
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder builder=factory.newDocumentBuilder();
Document doc=builder.parse("xwp.xml");
doc.normalize();
NodeList links =doc.getElementsByTagName("theme");
for (int i=0;i<links.getLength();i++){
Element link=(Element) links.item(i);
System.out.print("Content: ");
System.out.println(link.getElementsByTagName("id").item(0).getFirstChild().getNodeValue());
System.out.print("title: ");
System.out.println(link.getElementsByTagName("title").item(0).getFirstChild().getNodeValue()); 到<q> </q>这里卡住,请问该如何继续读取显示<q> </q>?不胜感激!!
...全文
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GFDVAn 2004-09-14
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<q>这里还得一个循环,up
neulx 2004-09-13
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NodeList theq = link.getElementsByTagName("q");
for (int i = 0; i <theq.getLength(); i++) {
//依次取每个q元素
Element myq = (Element) theq.item(i);
………………
}
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以升图表的可读...

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