站在28楼的顶端提一个DOM读取XML的问题

iamlovelx 2004-09-07 12:18:14
<?xml version="1.0" encoding="gb2312"?>
<themes>

<theme types="singleselect">
<id>1</id>
<title>今天是星期几</title>
<q>A 星期一</q>
<q>B 星期二</q
<q>C 星期三</q>
<q>D 以上都不是</q>
<answer>A </answer>
</theme>

<theme types="multiselect">
<id>2</id>
<title>罗纳尔多是哪国人</title>
<q>A 美国人</q>
<q>B 英国人</q>
<q>C 巴西人</q>
<q>D 中国人</q>
<answer>C</answer>
<answer>D</answer>
</theme>
</themes>
这是俺的XML文件,读取显示的时候到<q>A 星期一</q>
<q>B 星期二</q>
<q>C 星期三</q>
<q>D 以上都不是</q>这里卡住了,因为这里都是<q> </q>,该如何读取显示他们,是否要做一个循环?我写的部分程序如下:import javax.xml.parsers.*;
import org.w3c.dom.*;
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder builder=factory.newDocumentBuilder();
Document doc=builder.parse("xwp.xml");
doc.normalize();
NodeList links =doc.getElementsByTagName("theme");
for (int i=0;i<links.getLength();i++){
Element link=(Element) links.item(i);
System.out.print("Content: ");
System.out.println(link.getElementsByTagName("id").item(0).getFirstChild().getNodeValue());
System.out.print("title: ");
System.out.println(link.getElementsByTagName("title").item(0).getFirstChild().getNodeValue()); 到<q> </q>这里卡住,请问该如何继续读取显示<q> </q>?不胜感激!!
...全文
147 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
GFDVAn 2004-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
<q>这里还得一个循环,up
neulx 2004-09-13
  • 打赏
  • 举报
回复
NodeList theq = link.getElementsByTagName("q");
for (int i = 0; i <theq.getLength(); i++) {
//依次取每个q元素
Element myq = (Element) theq.item(i);
………………
}
内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

67,536

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
J2EE只是Java企业应用。我们需要一个跨J2SE/WEB/EJB的微容器,保护我们的业务核心组件(中间件),以延续它的生命力,而不是依赖J2SE/J2EE版本。
社区管理员
  • Java EE
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧