奇怪的析构问题

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:100分,结帖人lifanxi]
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关于虚继承和析构函数的一个奇怪问题

class A{ public : int _a1; int _b; void virtual f(){}; }; class B:virtual public A{ public: int _b; ~B(){}; //line1 void virtual f(){}; //line2 void virtual f2(){};... void virtua...

C++异常处理catch()中变量析构与构造的奇怪问题

C++异常处理catch()中变量析构与构造的奇怪问题 分类: C/C++2011-12-12 17:28 291人阅读 评论(0) 收藏 举报 c++objectiostreamstringclassio  一直对C++中的try catch结构非常的疑惑。 编写了...

boost::智能指针奇怪析构顺序。

// MyServer.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include "cell.h" ...

C++踩坑记录(一)std:;string的析构

之前写服务端程序有一个往消息队列里面推json的过程,然后发现推进去C#端取到的无论如何都是个空指针 简单复现一下现场 string str1 = string("hello1"); string str2 = string("hello2"); const char* ptr1 = ...

构造、析构、拷贝语意学

纯虚函数的存在 在C++中,可以定义和调用一个pure virtual function(纯虚函数)。不过它只能被静态地调用(这里是指通过类名::进行的调用),不能经由虚拟机制调用。 class A { public: ... //virtual A() = 0;...

Qt学习笔记 (按钮,对象,对象树,析构顺序)

Qt的优点:一定程度上简化了内存的回收 new出来的对象不需要手动释放 当你写一个对象模型的时候,用new创建时,会加到children表中 children表中是一个树形的结构,对象树 ...但是前提是,想要释放的对象必须都加都...

C/C++踩坑记录(一)std::string的析构

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

对象模型 对象树 堆 析构

标准 C++ 对象模型在运行时效率方面卓有成效,但是在某些特定问题域下的静态特性就显得捉襟见肘。GUI 界面需要同时具有运行时的效率以及更高级别的灵活性。为了解决这一问题,Qt “扩展”了标准 C++。所谓“扩展”,...

java析构的一个奇怪现象

定义了一个DAO,观察java构造和析构的次数,按理最后的输出应为0,但却是-1,不知道为何? 代码如下: ``` @Stateless public class MemberDAO { @Inject private Logger log; volatile static int __count__; ...

return一个类对象的时候 调用了复制构造函数 之后再调用析构函数 为何返回的是析构之后的值?

朋友实现了一个String类 其实问题不少 比如NULL传入strlen等,但是最大的问题是很奇怪 main函数执行到S=S1+S2时 单步调试发现加法运算符重载函数中那个类对象temp在执行到return时 作为参数 传给了复制构造函数 这个...

C++核心准则​讨论:保持定义复制,移动和析构函数的一致性

讨论:保持定义复制,移动和析构函数的一致性 Reason(原因) ??? Note(注意) If you define a copy constructor, you must also define a copy assignment operator. 如果定义了拷贝构造函数,则还必须...

Swift基础 自动引用计数和析构

当每次创建新实例时,ARC会分配一块内存,用于储存实例信息。当实例不再使用时,ARC便会释放实例所占用的内存。引用计数那怎么判断实例是否还在使用?在Swift中,ARC会跟踪和计算实例正在被多少个变量或常量所引用,...

STL string 析构异常原因分析

最近已经遇到这个问题两次了,看了网上一些资料了解了下,引用两篇过来,以免忘记 文章一:出处http://hi.baidu.com/anowsober/blog/item/9c1abcd95d20b4ee38012f6b.html   一次 STL strin

让vector析构时不释放内存

摘要:通过指定allocator的办法控制vector的内存释放。 关键字:allocator vector 内存释放 经常有这样的情况,一个函数要返回一个不定长的数组。一般情况下,直接在函数里面动态分配内存就好了。...

spring bean的生命周期之初始化回调和析构回调

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.sprin

一次vector析构异常的思考

关键字:exe、dll、STL string、local heap。  一个结构体 ITEM 中包含了多个 string 类型字段,在 exe 中的 ExeFunc 中定义...排除法发现多个 string 字段中只有一个引发了异常,其它的都没有问题,觉得很

深入探索C++对象模型之构造析构拷贝语义学

  对于抽象类中的纯虚函数并不是严格意义上无法...  在C++中声明只包含简单数据类型的类似C结构的类,将会被打上Plain OI' Data的标签,该数据在进行构建,拷贝,赋值,析构等操作时并不会按照观念上那样调用默认构

一个delete和析构函数引发的coredump

在一段代码中写了一段类似这样的代码: std::map data2itor; std::multimap tim2data; 用tim来定时删除过期数据,正常删除时由data2itor中的second确定在tim2data中的位置从而删除,超时时由time2data确定超时...

c++ 智能指针的问题_窥见C++11智能指针

导语: C++指针的内存管理相信是大部分C++入门程序员的梦魇,受到Boost的启发,C++11标准推出了智能指针,让我们从指针的内存管理中释放出来,几乎消灭所有new和delete。既然智能指针如此强大,今天我们来一窥智能...

c++中的构造(包括移动),赋值(包括移动),析构详解

这五种操作:构造(包括移动),赋值(包括移动),析构其实就是定义了对一个对象进行构造,赋值,析构时的行为。理解这些行为并不复杂,复杂的是理解在继承下这些行为的表现。需要注意的是他们并不会被继承(传统...

关于DLL接口处传入string类型在其析构时报堆损坏的问题

最近已经遇到这个问题两次了,看了网上一些资料了解了下,引用两篇过来,以免忘记文章一:出处http://hi.baidu.com/anowsober/blog/item/9c1abcd95d20b4ee38012f6b.html 一次 STL string 析构异常原因分析2009-01-...

【c++】一道关于继承和析构的笔试题

题目如下,求输出结果 class A { public: A() { cout<<"A"<<endl; } ~A() { cout<<"~A"<<endl; } }; class B:public A ...

构造函数和析构函数

构造函数和析构函数 一:基础 1.构造函数是用来保证初始化类中的成员变量的初值的,以保证每个对象的数据成员都有合适的初始值,当类的对象 被创建时就会调用构造函数. 2.构造函数的名字和它的类的名字相同,且...

c++ | 有趣的动态转换之 delete 崩溃探究兼谈基类虚析构的重要性

使用 delete 来释放 new 出来的指针会崩溃?多态基类的析构函数为什么一定要是虚函数?本文力求从汇编角度进行探究背后的原因。

关于c++对象全局对象析构的几点记录

转自网上http://www.cppblog.com/lazz/archive/2009/02/25/74904.html#includeiostream>using std::cout;using std::endl;class CDust{public: CDust() { cout " CDust constructor " endl; } ~C

析构虚函数 delete报错_c++ | 有趣的动态转换之 delete 崩溃探究兼谈基类虚析构的重要性...

前言 在《有趣的动态转换》这篇文章中,运行 测试代码3 会崩溃。本文试图揭示崩溃的原因。错误更正 在开始之前,需要更正《C++ 虚函数简介》中的一个错误。关于 CBase 和 CDerived 的虚表内容,析构函数的位置并不是...

你真的了解你找的对象吗?--- 浅谈C++和Java中对象的构造和析构

你知道对象是怎么创建的吗? 你知道对象是怎么销毁的吗? 你知道对象用来干什么的吗? 欢迎来到“吊车尾”博客,今天和大家聊聊C++和Java中对象的构造和析构

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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