3704错误,无法除去表XXX。XX。XX,因为它正用于复制!

walkonthesky 2004-09-10 04:22:44
我到 /复制/ 目录下
将/发布/子目录内的所有内容都删除了
而/订阅/子目录下建立的一个强制订阅总是无法删除

联机丛书如此说:
在发布服务器打开 SQL Server 企业管理器,依次展开服务器组、Replication 文件夹、publications 文件夹,单击带有要删除订阅的发布,右击 SQL Server 企业管理器中该发布的强制订阅,然后单击"删除"按钮。

我删除了所有的发布
但是强制订阅不能被删除
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duxianghe 2005-09-07
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晕哦,删除都删除不了
zjcxc 2004-09-10
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删除强制订阅的时候,要求订阅服务器与发布服务器是连通的,否则强制订阅无法被删除.
yesterday2000 2004-09-10
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在查询分析器里执行

-----允许对系统表进行修改
sp_configure 'allow updates',1
go
reconfigure with override
go
-----将复制的标记位清除
use youtbale
go
update sysobjects set replinfo=0 where name='object_name'
go
----取消允许对系统表进行修改
sp_configure 'allow updates',1
go
reconfigure with override
go
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。

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