2017年专业技术人员[岗位胜任力的培养习题集]含答案解析.doc下载

weixin_39821051 2021-10-18 11:37:41

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2017年专业技术人员[岗位胜任力的培养习题集]含答案解析.doc

2017年专业技术人员(岗位胜任力的培养习题集)含答案.pdf

课程概述【开发课程目的】随着人工智能时代到来，人们的工作、生活和学习方式将发生颠覆性的变化。巨变中，传统行业或将改变、或将消失，同时也会有大量人工智能相关岗位涌现出来。Python作为人工智能产品开发的首选语言，自然成为需求热点，掌握Python编程技能已成为大势所趋。因此，我们设计开发了人工智能编程系列课程：第一篇：Python编程基础第二篇：Python数据分析第三篇：Python机器学习第四篇：Python深度学习【数据分析课特色】1、企业真实数据。课程中使用的数据均为上市通信公司真实业务数据，已对敏感信息处理，并获得企业认可。2、课程开发与讲授为同一人，保持统一的风格和完整的课程体系。3、培养分析能力。用真实数据，针对不同的实际问题，选择适合的分析手段，一步步培养和锻炼学员独立的分析能力和展示技巧。4、培养编程能力。从设计到实现，讲解不放过每一行代码，快速形成编程思路。5、学习兴趣。课程内容选择工作中经常用到的技术点。课时安排紧凑、不冗长，保持学习兴趣才能持久。6、案例丰富。案例覆盖企业主营业务分析、行业分析、投资分析、股票分析等，具有很强的实用性【学习目标】胜任Python数据分析岗位及相关工作

【开发课程目的】随着人工智能时代到来，人们的工作、生活和学习方式将发生颠覆性的变化。巨变中，传统行业或将改变、或将消失，同时也会有大量人工智能相关岗位涌现出来。Python作为人工智能产品开发的首选语言，自然成为需求热点，掌握Python编程技能已成为大势所趋。因此，我们设计开发了人工智能编程系列课程：第一篇：Python编程基础第二篇：Python数据分析第三篇：Python机器学习第四篇：Python深度学习【零基础数据分析与机器学习课特色】1、课程内容全面，包括13种监督学习模型、6种无监督学习模型、8种数据预处理与特征工程技术、10种模型调优技术与评估指标2、课程开发与讲授为同一人，保持统一的风格和完整的课程体系。3、通过人脸特征、手写数字、房价等19套数据集，一步一步培养和锻炼学员独立的分析和解决实际问题的能力。4、课时安排紧凑、不冗长，保持学习兴趣。5、从设计到实现，讲解不放过每一行代码，帮助学员快速形成编程能力。6、案例丰富，包括鸢尾花分类、手写数字识别、人脸特征提取与重建、泰坦尼克号生存预测等十几个机器学习应用案例【学习目标】完成从小白到胜任Python数据分机析或机器学习岗位这个从0到1的蜕变。购课的同学请站内发信息领取课程相关代码、课件

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