群众安全生产监督员职责精选.doc下载

weixin_39821620 2021-10-18 11:37:04

群众安全生产监督员职责精选.doc , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_44012932/31226698?utm_source=bbsseo

...全文

12 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

【图像融合】基于matlab深度学习医学图像融合【含Matlab源码 8038期】.md

CSDN Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作图像配准：SAR-SIFT改进的SAR图像配准、SIFT图像配准拼接、Powell+蚁群算法图像配准、Harris+SIFT图像配准、OpenSUFT图像配准、图像互信息值图像配准

本文详细介绍了一个利用深度学习模型YOLOv5构建的火灾火焰烟雾检测系统的设计和实现方法，系统能够实时识别图像中的火灾隐患并通过PyQt5实现友好的GUI交互。内容涵盖环境配置、YOLOv5模型准备及其在ONNX中的运用、以及检测逻辑和性能评估等重要环节，提供了可用于智能化监控、公共安全保障的应用方案。适合人群：有一定深度学习基础的研发人员、安全领域从业者和计算机视觉爱好者。使用场景及目标：该系统适合作为企业级或公共场所内的智能消防安防设备的一部分，在发生火灾初期及时提醒管理人员采取措施。该文章适用于想要深入了解YOLOv5在具体场景下如何部署的研究人员和技术团队成员查阅。同时也可作为学习YOLOv5在实时对象检测领域的教学案例。

ahds-0.2.3-cp39-cp39-win_amd64.whl

CSDN Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作图像加密： DNA混沌图像加密、Arnold置乱图像加密解密、Logistic+Tent+Kent+Hent图像加密与解密、双随机相位编码光学图像加密解密正交拉丁方置乱图像加密解密、RSA图像加密解密、小波变换DWT图像加密解密、混沌结合小波变换图像加密

下载资源悬赏专区

13,324

社区成员

12,737,083

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章