社区
非技术版
帖子详情
看有没有人支持开一个数据库设计的版块?
pengdali
2004-09-13 10:47:15
广告:
你还在写代码吗?
一起学设计吧!
专题开发不是有吗?
人气太低。。呵呵。
...全文
543
38
打赏
收藏
看有没有人支持开一个数据库设计的版块?
广告: 你还在写代码吗? 一起学设计吧! 专题开发不是有吗? 人气太低。。呵呵。
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
38 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
fxcl2006
2004-09-22
打赏
举报
回复
我本人比较喜欢研究数据库技术,开数据库设计版块应该是一个好的想法,但是我觉得市场不大。
而且不好分类:如果分成大类,那么下面的子类像SQL Server、Oracle、DB2、My SQL等光临的人更少,如果分成数据库下的小类那么帖子不好分类。
而且消耗人力,增加斑竹。
futulove
2004-09-22
打赏
举报
回复
可以试开一下
yyhyy23
2004-09-22
打赏
举报
回复
支持,极力支持
啊呀
2004-09-22
打赏
举报
回复
楼上的,把钱掏出来!
AntingZ
2004-09-22
打赏
举报
回复
支持!
liuyxit
2004-09-22
打赏
举报
回复
支持!!
分不分版没所谓,但要有这方面的交流!
leeboyan
2004-09-21
打赏
举报
回复
举手
gimy007
2004-09-21
打赏
举报
回复
mark
bernice99
2004-09-16
打赏
举报
回复
up!!!!!!!!!!!
CrazyFor
2004-09-16
打赏
举报
回复
UP
DebugXP
2004-09-15
打赏
举报
回复
支持
zjcxc
2004-09-15
打赏
举报
回复
合并也好,其实大家提问题的时候,也不一定会分是那一类,反正我知道绝大多数问题都在基础版提问的
整理FAQ时再分类好一些.
sysmanager
2004-09-15
打赏
举报
回复
强烈支持.
pengdali
2004-09-14
打赏
举报
回复
主 题: 你是如何设计的? 问复合主键与单主键的取舍,具体实例见内!
http://community.csdn.net/Expert/topic/3369/3369869.xml?temp=.4374964
99831323
2004-09-14
打赏
举报
回复
总觉得现在的分版不合理,
我觉得分两个版
技术区
非技术区
或者干脆分得很细
理论基础
设计
管理
前端接口
....
xuelanghun
2004-09-14
打赏
举报
回复
支持,极力支持
yl_yz
2004-09-14
打赏
举报
回复
期待
realgz
2004-09-14
打赏
举报
回复
把旧版全部format掉
基础类、基础管理类—>联机丛书学习小组
提高一点的—>探讨区
设计类的—>阿Q分析室
嘿嘿,非技术版不能动~~~~~~
wgy2008
2004-09-14
打赏
举报
回复
支持
啊呀
2004-09-14
打赏
举报
回复
“数据库设计”不算“数据库开发”么?
呵呵,其实我很支持开个新版
加载更多回复(18)
浅析
数据库
(DB)、操作数据存储(ODS)和数据仓库(DW)的区别与联系
文章背景:相信大部分刚接触上面三个概念的同学,都多多少少会有些迷惑,现在我就给大家简单分析下这三者的关系,希望大家对这三者的概念理解有所帮助吧。本文主要从下面两类关系来叙述上面三者的关系:
数据库
(DB)和数据仓库(DW)的区别与联系 操作数据存储(ODS)和数据仓库(DW)的区别与联系
数据库
与数据仓库的区别与联系
数据库
与数据仓库基础概念:
数据库
:传统的关系型
数据库
的主要应用,主要是基本的、日常的
Azure
数据库
服务比较:SQL Database vs Cosmos DB
结构化数据场景:如订单管理、用户认证等需要强事务
支持
的业务非结构化/半结构化场景:如物联网设备日志、社交网络数据、实时推荐系统:基于传统关系型
数据库
(SQL Server)的云原生服务,
支持
ACID事务和复杂SQL查询Cosmos DB:全球分布式NoSQL
数据库
,
支持
多模型(文档、键值、图、宽列)和弹性扩展两者的架构
设计
哲学有何本质区别?数据建模和查询语言的差异如何影响
开
发体验?一致性、可用性、吞吐量的权衡模型如何选择?典型业务场景下的选型决策依据是什么?技术原理对比。
数据库
DB与数据仓库DW区别和联系
数据库
(DB)和数据仓库(DW)的区别与联系
数据库
与数据仓库基础概念:
数据库
:传统的关系型
数据库
的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),
支持
复杂的分析操作,侧重决策
支持
,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP和OLAP概念补充: 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line
AI Meets Database: AI4DB and DB4AI
数据库
和人工智能可以相互受益。一方面,人工智能可以使
数据库
更加智能(AI4DB)。例如,传统的经验
数据库
优化技术(例如,成本估算、连接顺序选择、旋钮调整、索引和视图顾问)无法满足大规模
数据库
实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求,尤其是在云上。幸运的是,基于学习的技术可以缓解这个问题。另一方面,
数据库
技术可以优化人工智能模型(DB4AI)。例如,人工智能很难部署,因为它需要
开
发人员编写复杂的代码和训练复杂的模型。
数据库
技术可用于降低使用人工智能模型的复杂性,加速人工智能算法,并在
数据库
内提供人工智能能力
数据库
与数据仓库的区别及关系
数据库
是为捕获数据而
设计
,数据仓库是为分析数据而
设计
**。
数据库
和数据仓库都有各自的优势和局限性,它们各自适用于不同的场景。
数据库
更适合用于快速处理事务性操作,而数据仓库则更适合用于进行复杂的数据分析和查询。它们各自有不同的用途和优化方式,可以根据实际需求选择使用。
非技术版
11,847
社区成员
33,667
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术版
MS-SQL Server 非技术版
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
MS-SQL Server 非技术版
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章