页面checkbox参数传入javascript和javabean的处理问题,谢谢

eyeseaJason 2004-09-14 08:50:42
页面上的checkbox语句:
<input type="checkbox" name="checktime" value="true" class=handhelp>
页面上的javascript的语句:
function xls(checktime,xmzt,sblx,light,sbbt,sbr,id){
window.open("userprocess?action=report&page=xmcxReport&checktime="+document.myform.checktime.value+"&xmzt="+document.myform.xmzt.value+"&sblx="+document.myform.sblx.value+"&light="+document.myform.light.value+"&sbbt="+document.myform.sbbt.value+"&sbr="+document.myform.sbr.value+"&id="+id,'',
"width=670,height=430,scrollbars=yes,toolbar=yes,directories=no,status=no,menubar=yes,resizable=yes");
}
javascript函数调用:xls('checktime','xmzt','sblx','light','sbbt','sbr','<%=id%>');
这里主要的是传入的第一个参数(其实可不写,这里主要是清楚的表明要传给javabean哪些参数),我想在下边的javabean中判断:如果选了该checkbox怎么样,如果没选怎么 样.可现在是不管选没选,checktime的值都是true.是不是在javascript里边document.myform.checktime.value这样表示不正确啊,求助
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eyeseaJason 2004-09-14
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还是不行,郁闷。好象是逻辑错误
xunyiren 2004-09-14
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window.open("userprocess?action=report&page=xmcxReport&checktime="+document.myform.checktime.value+"&xmzt="+document.myform.xmzt.value+"&sblx="+document.myform.sblx.value+"&light="+document.myform.light.value+"&sbbt="+document.myform.sbbt.value+"&sbr="+document.myform.sbr.value+"&id="+id,'',
"width=670,height=430,scrollbars=yes,toolbar=yes,directories=no,status=no,menubar=yes,resizable=yes");
}

document.myform.checktime.value==>改成document.myform.checktime.checked
sdliubo 2004-09-14
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这样判断 checkbox是否被选中

if (document.all.Bcheck.checked)
bxh2dai 2004-09-14
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UP
eyeseaJason 2004-09-14
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re
YOLOv11人物目标检测数据集 目标类别:['Persona'] 中文类别:['人物'] 训练集:1683 张 验证集:182 张 测试集:0 张 总计:1865 张 该数据集提供了data.yaml文件,内容如下: train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 1 names: ['Persona'] YOLOv11城市街头与室内场景人物目标检测数据集 该数据集涵盖了城市街头、商业街区、办公场所及室内生活等多种场景中的人物目标检测,具有广泛的应用价值。通过多样的场景设置和丰富的拍摄角度,能够有效提升模型在复杂环境下的目标识别能力,为智慧城市、安防监控及人机交互等领域提供高质量的训练数据支持。 从数据分布来看,该数据集包含1683张训练集图像、182张验证集图像以及0张测试集图像,整体比例分配合理。训练集与验证集的比例约为9.25:1,能够充分满足模型训练与性能评估的需求,确保模型在不同场景下的泛化能力得到充分验证。 该数据集的标注工作严谨规范,所有图像均经过人工精确标注,每个目标都配有清晰的边界框和统一的标签“Persona”。标注过程遵循严格的标准,确保了数据的高质量和一致性,为后续的模型训练和性能优化提供了可靠的基础。 基于其多样化的场景覆盖和高质量的标注数据,该数据集可广泛应用于智慧城市管理、公共场所安防监控、智能零售分析以及家庭安防等多个领域。特别是在需要精准识别复杂环境中人物的目标检测任务中,该数据集能够显著提升模型的准确性和鲁棒性。

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