为什么我在doStartTag()函数中得不到ModuleConfig的对象?

climbup 2004-09-14 11:22:23
为什么我在doStartTag()函数中使用如下语句
ModuleConfig config = (ModuleConfig) pageContext.getRequest()
.getAttribute(org.apache.struts.Globals.MODULE_KEY);

返回的config为null,而struts-example中返回的却不是?
...全文
74 4 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
4 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
climbup 2004-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
to:东东
我不太明白你说的意思,能稍微解释一下吗?
谢谢!
climbup 2004-09-15
  • 打赏
  • 举报
回复
自己解决了,问题可能的原因是跳转用的是重定向,这个好像不行,换成转发action就行了
stonecsdn 2004-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
是不是在处理你的标签之前没有经过struts的处理
vision2000 2004-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
不知道
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。

81,116

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java Web 开发
社区管理员
  • Web 开发社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧