电信运营商营销实战案例分析参考.pdf下载

weixin_39820835 2021-10-19 10:20:29

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中国互联网呈多运营商并存的发展格局,一个注重用户体验的业务平台,在上线前就必须解决多运营商互联互通的问题,例如电信、联通、移动等网络的接入。目前有两个常见方案,一是将服务器资源放置不同运营商的IDC,二是直接接入支持BGP协议的IDC。在此之后,我们还要考虑监控不同运营网络访问业务平台的质量问题,例如骨干网络路由延时或调度不合理甚至网络故障,导致访问业务网络出现延时、丢包等现象,影响用户体验。因此必须提供一种分布式(多运营商支持)的业务服务质量监控机制。本章通过实现一套分布式的质量监控平台整体进行说明。

本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。【视频特点】通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据，例如通话记录，短信记录，彩信记录，第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。在本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。

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