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weixin_39821620 2021-10-19 10:22:38

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如何打造个人核心竞争力.pptx

个人知识管理的核心竞争力.pptx

本课程同步书籍：《Python编程从零基础到项目实战》，共500页，其中，电子练习册100页，加上本书400页。同步赠送书籍pdf电子书下载，去每一章第一节或第二节课件下载。赠送电子书：Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdfPython内置函数案例演示.pdfPython编程从零基础到项目实战-PPT.rar 电子书目录如下：Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdf目录Python内置函数案例演示.pdf包含70个内置函数。Python编程从零基础到项目实战-PPT.rar 第1章从零开始.pptx 第2章变量和简单数据类型.pptx 第3章条件分支与循环.pptx 第4章列表与元组.pptx 第5章字典.pptx 第6章函数.pptx 第7章类.pptx 第8章标准库.pptx 第9章异常.pptx 第10章文件处理.pptx 第11章图形用户界面.pptx 第12章数据库操作.pptx 第13章线程与进程.pptx 第14章测试及打包.pptx 第15章 Web应用入门.pptx 第16章商业级别的技术框架.pptx 第17章大数据应用入门.pptx 第18章 AI应用入门.pptx视频学时共8小时教学视频目录： 0_前导课_与入门者交流学习编程心得.mp4 1_1第一节课概述.mp4 1_2第二节课_什么是Python语言.mp4 1_3节第三节课安装Python.mp4 1_4第四节Python代码编辑工具.mp4 1_5第五课第一个程序.mp4 1_5第六课第一个程序_出错调试.mp4 1_6第七节课良好的编程约定.mp4 2_1第一节变量.mp4 2_2第三节课字符基本操作.mp4 2_2第二节课字符串基本命名.mp4 2_3第四节课数字的运算一.mp4 2_3第四节课数字的运算二.mp4 2_4第六节课数据类型转换.mp4 3_1 第一节课if条件分支.mp4 3_1 第二节课if条件分支elif.mp4 3_2第三节课while循环.mp4 3_2第四节课while循环嵌套.mp4 3_3第五节for循环.mp4 3_4第七节课循环控制语句continue.mp4 3_4第六节课循环控制语句break.mp4 3_5第八节复杂条件及处理.mp4 4_1第一节课接触列表.mp4 4_1第三节课列表元素修改删除.mp4 4_1第二节课列表元素增加查找.mp4 4_1第四节课列表元素合并排序.mp4 4_2第五节课列表冒泡排序算法.mp4 4_3第六节课元组.mp4 5_1第一节课接触字典.mp4 5_1第三节课字典的遍历.mp4 5_1第二节课字典的建立读取修改删除.mp4 5_2第四节课字典的嵌套.mp4 5_3第五节课基于字典的算法.mp4 6_1 第一节课函数基本知识.mp4 6_2 第二节课自定义函数第一步.mp4 6_3 第三节课自定义函数第二步.位置参数.mp4 6_3 第四节课自定义函数第二步默认值和不定长参数.mp4 7_1第一节初识类.mp4 7_2第二节类属性使用.mp4 7_3第三节类改造问题.mp4 7_4第四节类私有.mp4 7_5第六节类回顾.mp4 7_5第四节把类放到模块中.mp4 7_6第七节类总结.mp4 8_1第一节课Python标准库知识.mp4 8_2第二节课datetime模块.mp4 8_3第三节课math模块.mp4 8_4第四节课random模块.mp4 8_5第五节课os模块.mp4 8_6第六节课sys模块..mp4 8_7第七节课time模块.mp4 8_8第九节课再论模块_包.mp4 8_8第八节课t再论模块.mp4 8_9第十节窥探标准库源码.mp4 9_1第一节课程序中的问题.mp4 9_2第二节课捕捉异常.mp4 9_3第三节课抛出异常.mp4 10_1第一节课文本文件.mp4 10_2第二节JSON格式文件.mp4 10_3第三节XML格式文件.mp4 11_1第一节课初识图形用户界面.mp4 11_2第二节tkinter开发包.mp4 11_3第三节tkinter下的基本组件.mp4 11_4第四节tkinter的ttk子模块下组件.mp4 11_5第五节tkinter的tix子模块下组件.mp4 11_6第六节scrolledtext子模块下组件.mp4 11_7第七节拖拽组件.mp4 11_8第八节编译成可执行文件.mp4 12_1第一节课数据库使用概述.mp4 12_2第二节课关系型数据库.mp4 12_3第三节课NoSQL数据库.mp4 13_1第一节课接触多任务技术.mp4 13_2第二节课第一个多线程抢火车票.mp4 13_3第三节课线程同步.mp4 13_4第四节课线程队列模块.mp4 13_5第五节课并发进程模块.mp4 13_6第六节课其他同步方法.mp4 14_1代码测试.mp4 14_2第二节课代码打包.mp4 15_1第一节课Web基础知识.mp4 15_2第二节课Web服务器.mp4 15_3第三节课WSGI服务器接口.mp4 15_4第四节课Web应用程序开发.mp4 16 _1初识Web应用框架.mp4 16 _2第二节课webpy框架.mp4 16 _3第三节课Django框架.mp4 17_1第一节课什么是大数据.mp4 17_2第二节课一个完整的网络爬虫.mp4 17_2节一个完整的网络爬虫.mp4 17_3第三节课Python_Spark.mp4 18_1节什么是人工智能.mp4 18_2PythonAI编程库介绍.mp4 18_3第三节课Numpy应用示例.mp4 18_4第四节课三酷猫的梦.mp4 numpy专题讲座一安装及一维数组.mp4 numpy专题讲座三e底数组指数计算.mp4 numpy专题讲座二二维数组及维度调整.mp4 numpy专题讲座五把不同集合转为数组.mp4 numpy专题讲座六访问数组.mp4 numpy专题讲座四空数组0或1数组的建.mp4

专业塑造核心竞争力个人职业发展前瞻（PPT59页）.pptx

人工智能+金融行业竞争分析人工智能+金融行业竞争分析全文共32页，当前为第1页。 3 1 人工智能+金融行业趋势展望 3 人工智能+金融行业竞争分析 2 人工智能+金融行业概述 1 目录人工智能+金融行业竞争分析全文共32页，当前为第2页。金融科技风控大数据支付云计算理赔科技金融客服区块链营销人工智能投研投顾人工智能技术助力传统金融业务转型升级人工智能+金融（AI + Finance）与金融科技在界定上存在明显不同。金融科技主要是指广义的新兴技术（大数据、云计算、区块链、人工智能）与金融业的结合。艾瑞认为人工智能+金融主要是通过人工智能核心技术（机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉）作为主要驱动力，为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对于金融行业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。本报告围绕上述界定的人工智能+金融行业特征展开研究分析，描绘人工智能+金融行业的发展现状及未来前景。中国人工智能+金融行业研究报告分析主体界定人工智能+金融人工智能金融机器学习知识图谱自然语言处理计算机视觉概 3 述人工智能+金融行业概念界定人工智能+金融行业竞争分析全文共32页，当前为第3页。概述金融行业技术应用的发展历程 1990s 2016 技术进步推动金融行业由信息化向智能化方向演进纵观半个多世纪以来的金融行业发展历史，每一次技术升级与商业模式变革依赖科技赋能与理念创新的有力支撑。按照金融行业发展历程中不同时期的代表性技术与核心商业要素特点划分，可分为"IT+金融阶段"、"互联网+金融阶段"以及正在经历的"人工智能+金融阶段"，各阶段相互叠加影响，形成融合上升的创新格局。如今的人工智能+金融发展阶段，是建立在IT信息系统稳定可靠、互联网发展环境较为成熟的基础之上，对金融产业链布局与商业逻辑本质进行重塑，科技对于行业的改变明显高于以往任何阶段，并对金融行业的未来发展方向产生深远影响。科技赋能金融业的发展历程 IT+金融阶段未来 1950s 磁条信用卡技术 1969 ATM机 1970s POS机 CRM系统网 1 金融行业通过信息系统实现办公业务的电子化与自动化，增强数据交互能力并提高服务效率互联网+金融阶段利用互联网平台与移动智能终端汇集海量用户数据，打通各参与方信息交互渠道并变革金融服务方式人工智能+金融阶段机器人客服刷脸支付智能风险智能网点基于新一代人工智能技术助力金融行业转型，削弱信息不对称性并有效控制风险，降低交易决策成本，充分发掘客户个性化需求与潜在价值互联网个人理财互联网信贷手机银行无卡支付 2013 上银行 2007 2000s 2004 990s 定价区块链技术融合生态监管科技 …… 4 2019 人工智能+金融行业竞争分析全文共32页，当前为第4页。人工智能+金融行业政策国务院发布《新一代人工智能发展规划》提出要创新智能金融产品和服务，发展金融新业态，鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备，建立金融风险智能预警与防控系统。中国人民银行成立金融科技委员会加强金融科技工作的研究规划和统筹协调，积极利用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管手段，提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力。经济近年来我国GDP保持平稳增长，其中第三产业的增速明显高于第一和第二产业，成为拉动经济增长的主要力量，经济的增长对于促进新兴技术行业的整体发展起到了重要作用。另一方面，居民的人均可支配收入伴随经济的增长而逐年增加，并且呈现出居民收入增长快于经济增长的态势。金融在居民生活中的渗透程度逐渐加深，需求日趋强劲。技术移动互联、大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术发挥各自优势，共同为金融行业的智能化转型升级奠定重要基础。移动互联为金融行业提供了高速的通信网络设施；大数据丰富了营销和风险管控的手段；云计算降低了金融服务的成本并提升了金融服务的效率；区块链技术去中心化的信任机制，颠覆了传统金融的服务模式，重构信用形成机制；人工智能近年来迅猛发展，在计算机视觉、机器学习、语音识别等技术研发方面取得了明显突破。社会在人工智能人才培养方面，教育部已经批准了数十所院校设立智能科学方面的专业。各地方高校相继成立了人工智能相关学院，致力于该领域的高端人才培养。同时一些高校与人工智能领域的知名企业开展校企合作，加强从技术研发到应用落地的投入力度。概 5 述人工智能+金融行业驱动因素政府与社会各方共同推动人工智能技术在金融行业落地人工智能+金融行业竞争分析全文共32页，当前为第5页。 4279 4929

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