如何打造个人核心竞争力.pptx下载

weixin_39821620 2021-10-19 10:22:38
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本课程同步书籍:《Python编程从零基础到项目实战》,共500页,其中,电子练习册100页,加上本书400页。同步赠送书籍pdf电子书下载,去每一章第一节或第二节课件下载。赠送电子书:Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdfPython内置函数案例演示.pdfPython编程从零基础到项目实战-PPT.rar 电子书目录如下:Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdf目录Python内置函数案例演示.pdf包含70个内置函数。Python编程从零基础到项目实战-PPT.rar       第1章 从零开始.pptx    第2章 变量和简单数据类型.pptx    第3章 条件分支与循环.pptx    第4章 列表与元组.pptx    第5章 字典.pptx    第6章 函数.pptx    第7章 类.pptx    第8章 标准库.pptx    第9章 异常.pptx    第10章 文件处理.pptx    第11章 图形用户界面.pptx    第12章 数据库操作.pptx    第13章 线程与进程.pptx    第14章 测试及打包.pptx    第15章 Web应用入门.pptx    第16章 商业级别的技术框架.pptx    第17章 大数据应用入门.pptx    第18章 AI应用入门.pptx视频学时共8小时教学视频目录:       0_前导课_与入门者交流学习编程心得.mp4    1_1第一节课概述.mp4    1_2第二节课_什么是Python语言.mp4    1_3节第三节课安装Python.mp4    1_4第四节Python代码编辑工具.mp4    1_5第五课第一个程序.mp4    1_5第六课第一个程序_出错调试.mp4    1_6第七节课良好的编程约定.mp4    2_1第一节变量.mp4    2_2第三节课字符基本操作.mp4    2_2第二节课字符串基本命名.mp4    2_3第四节课数字的运算一.mp4    2_3第四节课数字的运算二.mp4    2_4第六节课数据类型转换.mp4    3_1 第一节课if条件分支.mp4    3_1 第二节课if条件分支elif.mp4    3_2第三节课while循环.mp4    3_2第四节课while循环嵌套.mp4    3_3第五节for循环.mp4    3_4第七节课循环控制语句continue.mp4    3_4第六节课循环控制语句break.mp4    3_5第八节复杂条件及处理.mp4    4_1第一节课接触列表.mp4    4_1第三节课列表元素修改删除.mp4    4_1第二节课列表元素增加查找.mp4    4_1第四节课列表元素合并排序.mp4    4_2第五节课列表冒泡排序算法.mp4    4_3第六节课元组.mp4    5_1第一节课接触字典.mp4    5_1第三节课字典的遍历.mp4    5_1第二节课字典的建立读取修改删除.mp4    5_2第四节课字典的嵌套.mp4    5_3第五节课基于字典的算法.mp4    6_1 第一节课函数基本知识.mp4    6_2 第二节课自定义函数第一步.mp4    6_3 第三节课自定义函数第二步.位置参数.mp4    6_3 第四节课自定义函数第二步默认值和不定长参数.mp4    7_1第一节初识类.mp4    7_2第二节类属性使用.mp4    7_3第三节类改造问题.mp4    7_4第四节类私有.mp4    7_5第六节类回顾.mp4    7_5第四节把类放到模块中.mp4    7_6第七节类总结.mp4    8_1第一节课Python标准库知识.mp4    8_2第二节课datetime模块.mp4    8_3第三节课math模块.mp4    8_4第四节课random模块.mp4    8_5第五节课os模块.mp4    8_6第六节课sys模块..mp4    8_7第七节课time模块.mp4    8_8第九节课再论模块_包.mp4    8_8第八节课t再论模块.mp4    8_9第十节窥探标准库源码.mp4    9_1第一节课程序中的问题.mp4    9_2第二节课捕捉异常.mp4    9_3第三节课抛出异常.mp4    10_1第一节课文本文件.mp4    10_2第二节JSON格式文件.mp4    10_3第三节XML格式文件.mp4    11_1第一节课初识图形用户界面.mp4    11_2第二节tkinter开发包.mp4    11_3第三节tkinter下的基本组件.mp4    11_4第四节tkinter的ttk子模块下组件.mp4    11_5第五节tkinter的tix子模块下组件.mp4    11_6第六节scrolledtext子模块下组件.mp4    11_7第七节拖拽组件.mp4    11_8第八节编译成可执行文件.mp4    12_1第一节课数据库使用概述.mp4    12_2第二节课关系型数据库.mp4    12_3第三节课NoSQL数据库.mp4    13_1第一节课接触多任务技术.mp4    13_2第二节课第一个多线程抢火车票.mp4    13_3第三节课线程同步.mp4    13_4第四节课线程队列模块.mp4    13_5第五节课并发进程模块.mp4    13_6第六节课其他同步方法.mp4    14_1代码测试.mp4    14_2第二节课代码打包.mp4    15_1第一节课Web基础知识.mp4    15_2第二节课Web服务器.mp4    15_3第三节课WSGI服务器接口.mp4    15_4第四节课Web应用程序开发.mp4    16 _1初识Web应用框架.mp4    16 _2第二节课webpy框架.mp4    16 _3第三节课Django框架.mp4    17_1第一节课什么是大数据.mp4    17_2第二节课一个完整的网络爬虫.mp4    17_2节一个完整的网络爬虫.mp4    17_3第三节课Python_Spark.mp4    18_1节什么是人工智能.mp4    18_2PythonAI编程库介绍.mp4    18_3第三节课Numpy应用示例.mp4    18_4第四节课三酷猫的梦.mp4    numpy专题讲座一安装及一维数组.mp4    numpy专题讲座三e底数组指数计算.mp4    numpy专题讲座二二维数组及维度调整.mp4    numpy专题讲座五把不同集合转为数组.mp4    numpy专题讲座六访问数组.mp4    numpy专题讲座四空数组0或1数组的建.mp4  
人工智能+金融行业竞争分析 人工智能+金融行业竞争分析全文共32页,当前为第1页。 3 1 人工智能+金融行业趋势展望 3 人工智能+金融行业竞争分析 2 人工智能+金融行业概述 1 目 录 人工智能+金融行业竞争分析全文共32页,当前为第2页。 金融科技 风控 大数据 支付 云计算 理赔 科技 金融 客服 区块链 营销 人工智能 投研 投顾 人工智能技术助力传统金融业务转型升级 人工智能+金融(AI + Finance)与金融科技在界定上存在明显不同。金融科技主要是指广义的新兴技术(大数据、云计 算、区块链、人工智能)与金融业的结合。艾瑞认为人工智能+金融主要是通过人工智能核心技术(机器学习、知识图 谱、自然语言处理、计算机视觉)作为主要驱动力,为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能,突出AI技术对于金融行 业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。本报告围绕上述界定的人工智能+金融行业特征展开研究分析,描绘人 工智能+金融行业的发展现状及未来前景。 中国人工智能+金融行业研究报告分析主体界定 人工智能+金融 人工 智能 金融 机器学习 知识图谱 自然语言处理 计算机视觉 概 3 述 人工智能+金融行业概念界定 人工智能+金融行业竞争分析全文共32页,当前为第3页。 概 述 金融行业技术应用的发展历程 1990s 2016 技术进步推动金融行业由信息化向智能化方向演进 纵观半个多世纪以来的金融行业发展历史,每一次技术升级与商业模式变革依赖科技赋能与理念创新的有力支撑。按照金 融行业发展历程中不同时期的代表性技术与核心商业要素特点划分,可分为"IT+金融阶段"、"互联网+金融阶段"以及 正在经历的"人工智能+金融阶段",各阶段相互叠加影响,形成融合上升的创新格局。如今的人工智能+金融发展阶 段,是建立在IT信息系统稳定可靠、互联网发展环境较为成熟的基础之上,对金融产业链布局与商业逻辑本质进行重塑, 科技对于行业的改变明显高于以往任何阶段,并对金融行业的未来发展方向产生深远影响。 科技赋能金融业的发展历程 IT+金融阶段 未来 1950s 磁条信用 卡技术 1969 ATM机 1970s POS机 CRM系统 网 1 金融行业通过信息系统实现办公业 务的电子化与自动化,增强数据交 互能力并提高服务效率 互联网+金融阶段 利用互联网平台与移动智能终端汇 集海量用户数据,打通各参与方信 息交互渠道并变革金融服务方式 人工智能+金融阶段 机器人客服 刷脸支付 智能风险 智能网点 基于新一代人工智能技术助力金 融行业转型,削弱信息不对称性 并有效控制风险,降低交易决策 成本,充分发掘客户个性化需求 与潜在价值 互联网个人理财 互联网信贷 手机银行 无卡支付 2013 上银行 2007 2000s 2004 990s 定价 区块链技术 融合生态 监管科技 …… 4 2019 人工智能+金融行业竞争分析全文共32页,当前为第4页。 人工智能+金融行业 政策 国务院发布《新一代人工智能发展规划》 提出要创新智能金融产品和服务,发展金融新业 态,鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术 和装备,建立金融风险智能预警与防控系统。 中国人民银行成立金融科技委员会 加强金融科技工作的研究规划和统筹协调,积极利 用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管 手段,提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄 别、防范和化解能力。 经济 近年来我国GDP保持平稳增长,其中第三产业的增 速明显高于第一和第二产业,成为拉动经济增长的 主要力量,经济的增长对于促进新兴技术行业的整 体发展起到了重要作用。另一方面,居民的人均可 支配收入伴随经济的增长而逐年增加,并且呈现出 居民收入增长快于经济增长的态势。金融在居民生 活中的渗透程度逐渐加深,需求日趋强劲。 技术 移动互联、大数据、云计算、区块链、人工智能等新技 术发挥各自优势,共同为金融行业的智能化转型升级奠 定重要基础。移动互联为金融行业提供了高速的通信网 络设施;大数据丰富了营销和风险管控的手段;云计算 降低了金融服务的成本并提升了金融服务的效率;区块 链技术去中心化的信任机制,颠覆了传统金融的服务模 式,重构信用形成机制;人工智能近年来迅猛发展,在 计算机视觉、机器学习、语音识别等技术研发方面取得 了明显突破。 社会 在人工智能人才培养方面,教育部已经批准了数十所院校 设立智能科学方面的专业。各地方高校相继成立了人工智 能相关学院,致力于该领域的高端人才培养。同时一些高 校与人工智能领域的知名企业开展校企合作,加强从技术 研发到应用落地的投入力度。 概 5 述 人工智能+金融行业驱动因素 政府与社会各方共同推动人工智能技术在金融行业落地 人工智能+金融行业竞争分析全文共32页,当前为第5页。 4279 4929

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