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GPU加速混合场积分方程求解导体目标散射问题.pdf

在《GPU加速混合场积分方程求解导体目标散射问题》这篇论文中，研究者们深入探讨了基于GPU的加速技术，将其应用于求解混合场积分方程（Combined Field Integral Equation, CFIE

MATLAB电大尺寸目标RCS计算：物理光学法与并行加速实践

雷达散射截面（RCS）是衡量目标电磁散射特性的核心指标，在雷达目标识别、隐身设计和电磁兼容评估中至关重要。当目标尺寸达到几十甚至上百个波长时，矩量法、有限元等全波数值方法受限于内存墙和求解时间，难以直接应用。高频近似方法基于目标局部场原理，将电大尺寸问题降维为面元级积分，物理光学（PO）方法以其计算量小、精度满足工程需求而成为主流选择。在MATLAB环境中，通过面元模型构建、照亮判断和相位叠加积分，可以高效实现PO法RCS计算。利用向量化编程摆脱显式循环，结合parfor并行工具箱和GPU加速，能在多角度扫

从PO到AP：三面角反射体RCS计算的Python实践与优化

雷达散射截面（RCS）是衡量目标电磁散射特性的核心参数，在雷达目标识别、隐身设计与电磁仿真中有着广泛应用。针对电大尺寸目标，物理光学法（PO）以高效率和解析近似见长，但在镜面反射等区域精度受限；区域投影法（AP）则能精确描述多次反射的投影面积，两者混合可优势互补。基于PO/AP混合算法，通过反射路径分解与加权融合，可以在毫秒级时间内获得全角度连续RCS曲线，大幅提升参数扫描和快速预估效率。本文以三面角反射体这一标准试件为对象，系统讲解混合算法的数学原理、关键角度分段依据，并给出完整的Python类实现、3D

PO/AP混合算法在三面角反射体RCS建模中的应用与验证

雷达散射截面（RCS）是衡量目标电磁散射特性的核心指标，在雷达隐身设计、目标识别与成像验证中具有关键作用。针对电大尺寸目标的RCS高效计算，高频近似方法因其计算量小、适用性强而备受关注。物理光学法（PO）和等效边缘电磁流法（AP）是高频近似的两种基石，PO用于处理镜面反射，AP补充边缘绕射，二者混合可在普通工作站上实现复杂目标的快速电磁建模。三面角反射体作为标准定标体，其RCS峰值具有解析解，且涉及二次与三次反射路径的相干叠加，是检验混合算法精度与稳定性的理想对象。围绕三面角反射体的PO/AP建模，详细讨论

【信息科学与工程学】【研发体系】第十篇 半导体电路设计 126 光学光刻、计算光刻 第一部分

用于全芯片修正的快速三维掩模近似模型（边界层模型、薄掩模近似改进）。：用于模型校准的测试图形设计（包含各种宽度、间距、方向的图形）；扫描电镜、光学散射仪等量测数据的处理与模型拟合；模型误差的分解与追踪；：反演光刻技术的数学框架与求解算法（梯度法、像素翻转、水平集法）；基于模型的OPC中边缘放置误差片段的智能移动策略；热点检测与分类的深度学习模型；：交替型、衰减型、无铬型等不同类型PSM的原理、制造与应用；光刻胶模型与显影模型的建立与校准。扫描电镜、散射仪等量测数据的处理与模型拟合；：厚掩模的电磁场仿真；