面向GPU异构并行系统的多任务流编程模型.pdf下载

weixin_39820535 2021-10-19 10:24:59

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面向GPU异构并行系统的多任务流编程模型.pdf

摘要：近年来，异构系统硬件飞速发展.为了解决相应的编程和执行效率问题，异构并行编程模型已被广泛使用和研究.从异构并行编程接口与编译/运行时支持系统两个角度总结了异构并行编程模型最新的研究成果，它们为异构架构和上层应用带来的技术挑战提供了相应的解决方案.最后，结合目前的研究现状以及异构系统的发展，提出了异构并行编程模型的未来方向. 关键词：异构并行编程模型异构系统GPU...

刘颖, 吕方, 王蕾, 陈莉, 崔慧敏, 冯晓兵. 异构并行编程模型研究与进展[J].软件学报,2014, 25(7): 1459-1475.http://www.jos.org.cn/1000-9825/4608.html LIU Ying, LÜ Fang, WANG Lei, CHEN Li, CUI Hui-Min, FENG Xiao-Bing. Research on Heter...

OpenCL 平台模型 - 执行模型 - 内存模型 - 编程模型面向异构平台的应用需要完成以下步骤：发现构成异构系统的组件。探查这些组件的特征，使软件能够适应不同硬件单元的特定特性。创建将在平台上运行的指令块 (内核)。建立并管理计算中涉及的内存对象。在系统中正确的组件上按正确的顺序执行内核。收集最终结果。上述步骤通过 OpenCL 中的一系列 API 再加上一个面向内核的编程环境来完成，我们把问题分解为以下模型：平台模型 (platform model)：异构系统的高层描述。执行

据说，ChatGPT用了5000块GPU，而对于普通工程师而言，看看过去，或许可以帮助望见未来。那么，GPU是什么呢？图形处理器（GPU，Graphic Processing Unit）是面向吞吐率设计、片上集成大量并行计算部件的处理器。2006年采用统一架构的GPU和使用高级语言编程的开发平台的出现，引发了GPU通用计算领域的迅猛发展。1. GPU 溯源早在计算机图形学发展初期，图形显示受硬件条...

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