基于全卷积神经网络的无人机影像建筑物提取.pdf下载

weixin_39821620 2021-10-19 10:24:59

基于全卷积神经网络的无人机影像建筑物提取.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24603771?utm_source=bbsseo

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本文介绍全卷积神经网络(FCN)在医学图像分割领域的应用实践，特别是使用Keras实现U-Net网络结构的过程。文章分析了基于CNN和FCN的不同框架，并讨论了在ISBI挑战赛数据集上的实验结果。

本文对比分析了基于CNN和FCN的医学图像分割框架，详细介绍了两者的工作原理，尤其是全卷积神经网络(FCN)在医学图像分割中的优势，包括其在网络结构、训练效率及定位精度方面的改进。

该论文提出了一种名为全卷积Transformer(FCT)的新模型，专门针对医学图像分割任务。FCT结合了卷积神经网络的局部特性和Transformer的长程依赖捕捉能力，解决了现有Transformer模型在细粒度分割上的不足。通过广泛的实验，FCT在多个医学图像分割数据集上表现出优越的性能，超越了基于CNN和Transformer的现有架构，且在参数效率上具有优势。

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