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有限元GPU加速计算的实现方法.pdf下载
weixin_39820835
2021-10-19 10:24:57
有限元GPU加速计算的实现方法.pdf , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24597537?utm_source=bbsseo
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ANSYS与NVIDIA合作推出商用
GPU
加速
流体动力学求解器.
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《
GPU
精粹》全集:图形与并行
计算
编程指南
图形处理单元(
GPU
)最初设计是为了
加速
计算
机图形渲染,但随着技术的不断演进,
GPU
已经发展成为高效执行并行
计算
任务的强大工具。从最初的仅为图形处理而生,到现在广泛应用于科学
计算
、深度学习、物理模拟以及高性能
计算
(HPC)等领域,
GPU
技术的演进可谓是一场技术革命。
GPU
通用
计算
调研报告
摘要:NVIDIA公司在1999年发布GeForce256时首先提出
GPU
(图形处理器)的概念,随后大量复杂的应用需求促使整个产业蓬勃发展至今。
GPU
在这十多年的演变过程中,我们看到
GPU
从最初帮助CPU分担几何吞吐量,到Shader(着色器)单元初具规模,然后出现Shader单元可编程性,到今天
GPU
通用
计算
领域蓬勃发展这一清晰轨迹。本报告首先根据搜集到的资料记录
GPU
通用
计算
的发展过程中硬件和
全能科研利器---新一代
GPU
超级
计算
平台配置方案
(一)为什么要有异构超级
计算
机 目前并行
计算
已渐成主流,尽管CPU以通用性高仍然为主要
计算
手段,但由深度学习、无人车驾驶、分子模拟
计算
等,以
GPU
计算
为主的应用也越来越广泛。两个
计算
架构各有独自优势,
计算
速度呈现几何级提升。随着很多科学
计算
、仿真
计算
的算法不断完善,单纯依靠单一CPU或者
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的强大,效率仍然无法提高。如果配备一台拥有CPU+
GPU
混合
计算
能力的超算系统,那么求解就会更快...
【
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精粹与Shader编程】(四) 《
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Gems 2》这本书除了丰富的内容之外,还有两个特点。首先,《
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