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基于遗传算法的BP神经网络在水库月入库径流量预测中的应用.pdf下载
weixin_39820835
2021-10-19 10:32:48
基于遗传算法的BP神经网络在水库月入库径流量预测中的应用.pdf , 相关下载链接：
https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24857861?utm_source=bbsseo
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基于遗传算法的BP神经网络在水库月入库径流量预测中的应用.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24857861?utm_source=bbsseo
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基于
遗传算法
的
BP神经网络
在
水库
月
入库
径流量
预测
中
的
应用
.
pdf
基于
遗传算法
的
BP神经网络
在
水库
月
入库
径流量
预测
中
的
应用
BP神经网络
是机器学习和深度学习
中
常用的神经网络模型之一，它具有强大的非线性映射能力和高精度的
预测
能力。在
水库
月
入库
径流量
预测
中
，
BP神经网络
可以...
BP神经网络
在
水库
枯水季
入库
径流预报
中
的
应用
.
pdf
文章
中
以河南省安阳市彰武
水库
为例，对
BP神经网络
在实际径流
预测
中
的
应用
进行了详细分析。研究者选择了具有代表性的历史数据作为训练样本，并据此构建了
BP神经网络
模型。模型Ⅰ和模型Ⅱ分别使用不同时间段的数据集...
基于平均线性粒子群算法的人工神经网络在径流预报
中
的
应用
.
pdf
传统的基于BP训练算法的人工神经网络在训练过程
中
存在训练时间较长、容易陷入局部最优值的缺陷。为了改进这一问题，本文采用了平均线性粒子群算法对人工神经网络进行参数优化。粒子群优化算法（PSO）通过个体间的...
基于
BP神经网络
马尔科夫模型的
径流量
预测
(2008年)
以石泉
水库
年
入库
径流量
为例，首先通过
BP神经网络
预测
不同
径流量
状态间的转换概率，再利用这些概率结合马尔科夫模型生成未来
径流量
的状态序列。实验结果表明，该方法在保持
预测
精度的同时，能够更好地模拟
径流量
的...
【
月
径流
预测
】基于matlab人工生态系统算法优化
BP神经网络
月
径流
预测
【含Matlab源码 2000期】
AEO算法是Zhao等[27]于2019年通过模拟地球生态系统
中
能量流动而提出一种新型元启发式优化算法,该算法通过生产算子、消费算子和分解算子对生态系统
中
的生产、消费和分解行为进行模拟来达到求解优化问题的目的。...
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