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基于遗传算法的BP神经网络在水库月入库径流量预测中的应用.pdf下载
weixin_39820835
2021-10-19 10:32:48
基于遗传算法的BP神经网络在水库月入库径流量预测中的应用.pdf , 相关下载链接：
https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24857861?utm_source=bbsseo
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基于遗传算法的BP神经网络在水库月入库径流量预测中的应用.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24857861?utm_source=bbsseo
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基于
遗传算法
的
BP神经网络
在
水库
月
入库
径流量
预测
中
的
应用
.
pdf
基于
遗传算法
的
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BP神经网络
在
水库
枯水季
入库
径流预报
中
的
应用
.
pdf
BP神经网络
在
水库
枯水季
入库
径流预报
中
的
应用
.
pdf
基于平均线性粒子群算法的人工神经网络在径流预报
中
的
应用
.
pdf
基于平均线性粒子群算法的人工神经网络在径流预报
中
的
应用
.
pdf
基于
BP神经网络
马尔科夫模型的
径流量
预测
(2008年)
讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和“马氏性”检验法，并针对
BP神经网络
预测
和马尔科夫
预测
的优缺点，提出了
BP神经网络
与马尔科夫相耦合的
BP神经网络
马尔科夫模型，以石泉
水库
年
入库
径流量
为例，验证了该方法的可行性。
【
月
径流
预测
】基于matlab人工生态系统算法优化
BP神经网络
月
径流
预测
【含Matlab源码 2000期】
一、人工生态系统算法简介 基于人工生态系统的优化（AEO）是一种解决优化问题的新型优化方法。 SDO受地球生态系统
中
能量流的驱动，该算法模仿了生物的三种独特行为，包括生产，消耗和分解。 AEO算法是Zhao等[27]于2019年通过模拟地球生态系统
中
能量流动而提出一种新型元启发式优化算法,该算法通过生产算子、消费算子和分解算子对生态系统
中
的生产、消费和分解行为进行模拟来达到求解优化问题的目的。生产算子旨在加强AEO算法勘探和开发之间的平衡能力;消费算子用于改进AEO算法的探索能力;分解算子旨在提升AEO算法
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