股票市场预测的小波神经网络模型.pdf下载

weixin_39821260 2021-10-19 10:32:49

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股票市场预测的小波神经网络模型.pdf

月降水量预测的粒子群-小波神经网络模型.pdf

论文研究-股市预测中的小波神经网络方法.pdf, 首先论述了股市时间序列中的明显随机性 ,可能是由于非线性确定性系统中混沌行为的缘故 ,利用混沌的确定性可以进行短期预测 .混沌时间序列预测首先要重构相空间 ,接着充分利用小波变换时频分析的局部化特性 ,提出了一种改进的小波网络结构 ,探讨了股市预测模型问题 .经实例验证 ,该方法能有效地提高预测精度 ,避免了人工神经网络模型和指数自回归的固有缺陷 .

基于时间序列的小波神经网络蔬菜价格预测模型.pdf

论文研究-小波神经网络模型的改进及其应用.pdf, 将优化函数的连续型蚁群算法与小波神经网络耦合，用蚁群算法优化神经网络的权值和小波参数，找到蚁群算法中信息素更新的最佳衡量标准，且建立了基于蚁群优化的小波神经网络模型，旨在准确预测水稻需水量，为制定合理的灌溉制度、提高水利用率提供科学依据.通过对三江平原富锦市1985至2001年的井灌水稻区全生育期需水量预测检验，确定网络结构为6-12-1，训练最大次数20次时网络收敛，误差精度达到0.0024.研究结果表明，该模型不但计算简便，而且具有较强的逼近能力、较快的收敛速度和较好的预报精度，并且为网络模型的参数优化提供一种新方法，也为预测、预报的研究拓宽新思路.

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