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基于神经网络的管制员智能冲突调配模型研究.pdf下载
weixin_39821260
2021-10-19 10:32:46
基于神经网络的管制员智能冲突调配模型研究.pdf , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24857854?utm_source=bbsseo
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基于神经网络的管制员智能冲突调配模型研究.pdf , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24857854?utm_source=bbsseo
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大语言
模型
下的多
智能
体协作机制
研究
综述
单位最近也接入了满血版DeepSeek用于业务系统,不过单一
智能
体的表现并不能够完全符合生产环境,所以对大语言
模型
下的多
智能
体协作机制进行
研究
,随着大语言
模型
(LLMs)的不断发展,代理式人工
智能
(Agentic AI)在现实应用中取得了显著进展,推动了基于多个大语言
模型
的
智能
体系统的发展,使其具备感知、学习、推理和协同执行任务的能力。这些基于大语言
模型
的多
智能
体系统(MASs)能够通过
智能
体间的协作解决复杂问题,从而实现整体的决策行动,标志着人工
智能
从单一
模型
向以协作为核心的方法转变。
RBF
神经网络
在无人机飞行控制中的应用:解锁飞行新高度
传统的控制策略,像PID控制,虽然原理简单、易于实现,但它是基于线性
模型
设计的,难以应对无人机飞行中的非线性和不确定性。当遇到突发的气流变化或者负载改变时,PID控制器可能无法及时、准确地调整控制参数,导致飞行姿态不稳定,甚至可能引发飞行事故。因此,寻找一种更加
智能
、高效的控制方法迫在眉睫。而RBF
神经网络
的出现,为无人机飞行控制带来了新的曙光。
2022年3月份报告合集(共353份)
合集名称:2022年3月份报告合集 数量:353份
下载
链接:2022年3月份报告合集(共353份).zip-行业报告文档类资源-CSDN
下载
包含内容: 00后生活方式洞察报告2021-人民网-2021-37页.
pdf
1990年以来,六次战争对资产价格影响复盘-华安证券-2022.
pdf
2018年Q2网红奶茶店人群
研究
报告-极光大数据-2018.09-31页.
pdf
2020中国汽车后市场白皮书-德勤-2020-52页.
pdf
2021-2022 全球计算力指数评估报告-浪潮&
机器学习在
智能
城市交通管理中的应用
研究
本
研究
首先介绍了
智能
城市交通管理的概念及其面临的挑战,强调了机器学习技术在提高交通系统效率、缓解交通拥堵、提升出行体验方面的潜力。通过分析大量相关文献和最新
研究
成果,本文总结了机器学习在交通流量预测、交通拥堵管理、路况监控等方面的应用实例,并深入探讨了机器学习
模型
,包括线性回归、支持向量机、
神经网络
等在
智能
交通系统中的设计、训练和优化过程。
IEEE:基于轻量级特征增强卷积
神经网络
的低空小目标检测
Abstract 无人机(UAV)被称为"黑飞"的非法飞行对公共安全构成重大威胁,现有低空目标检测算法在平衡检测精度和速度方面存在困难。此外,它们的精度也不够高,尤其是对于复杂环境中的小目标。为了解决这些问题,我们提出了一种轻量级的特征增强卷积
神经网络
,能够实时对低空飞行目标进行高精度检测,从而提供制导信息以抑制"黑飞"无人机。该网络由三个模块组成。采用轻量、稳定的特征提取模块来减少计算量并且稳定地提取更多的底层特征,增强的特征处理模块显著提高了
模型
的特征提取能力,精确检测模块集成了低级和高...
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