【2004年度最震撼人心的帖子】

aawolf 2004-09-15 10:01:33
http://article.tianyaclub.com/2004/20040907001.htm
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youwanna 2004-10-11
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最好找个有经验的小学老师去教,教的不好会误人子弟
干嘛不好好读完研出来找份工作,每月给他们寄两三千就可以给几个老师发工资了

我只是感觉资源有些浪费,大家不要扔砖,徐本禹的行为我是佩服的,不过我做不到........
HKMAPLE 2004-10-10
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pdw2009 2004-10-10
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怎么联系上徐本禹呢.....
hardboy_du 2004-10-10
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Tipel 2004-10-10
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当许多衣衫褴褛的孩子睁大眼睛企盼着要上学的时候
当许多默默无闻的支教蹲在深山破屋中艰难授课的时候
当更多学生如过客般成为商品在高校流动时
当教育一起被人民称作“压在头上的大山”时
中国,你怎么对得起“教育”这两个字
xiangding 2004-10-10
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感动中...
xiangding 2004-10-10
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向定留名
China98999 2004-10-10
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ayace 2004-10-10
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强贴留名
月吻长河 2004-10-10
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中国咋整的。咋还有这么贫困的地方!
贫富差距搞这么大!!
xiaodongdehome 2004-10-10
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保存,收藏................
怎么才能联系上徐本禹......
qingfeng5332 2004-10-10
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xter 2004-10-10
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cd_fsy2000 2004-10-09
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感动!!!
taoxianxue 2004-10-09
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baobeixiong 2004-10-09
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湖北的教育就是牛B!
不得不佩服啊!
别的地方就教育不出来这样的人!
Xleep 2004-10-09
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mark
guojiafuzhuxi 2004-10-09
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有什么好震撼的..中国一大把这样的事情!!!!我所见过的就不少!
我大三的时候还给贵州一地方小学寄过三百块钱...从生活费里省出来的..有什么用!
中国很多地方都这样贫困..不要动不动就是什么最震撼震撼震撼震撼震撼震撼震撼震撼震撼震撼震撼!
哥们.大家都不容易!
ansn 2004-10-09
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cloudtarget 2004-10-09
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源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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