BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用.pdf下载

weixin_39821526 2021-10-19 13:44:16

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文章目录1. BP神经网络的简介和结构参数1.1 BP神经网络的结构组成1.2 BP神经网络训练界面的参数解读2. 实现BP网络的步骤3. matlab代码编写4. BP代码运行结果4.1 预测值和真实值的误差计算（MAE、MSE、MRSE）4.2 BP网络训练的性能分析图像5. 结语6. MATLAB代码 1. BP神经网络的简介和结构参数神经网络是机器学习中一种常见的数学模型，通过构建类似于大脑神经突触联接的结构，来进行信息处理。在应用神经网络的过程中，处理信息的单元一般分为三类：输入单元、输出单元和

1.BP神经网络简介 BP神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。优点：具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，解决了简单感知器不能解决的异或或者一些其他的问题。从结构上讲，BP神经网络具有输入层、隐含层和输出层；从本质上讲，BP算法就是以网络误差平方目标函数...

BackPropagation Neuron NetWok BP神经网络学习算法可以说是目前最成功的神经网络学习算法。显示任务中使用神经网络时，大多数是使用BP算法进行训练. 在我看来BP神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“，每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析，进而修改权值和阈值，一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。举一个例子：比如某厂商生产一种产品，投放到市场之...

今天来讲BP神经网络，神经网络在机器学习中应用比较广泛，比如函数逼近，模式识别，分类，数据压缩，数据挖掘等领域。接下来介绍BP神经网络的原理及实现。 Contents 1. BP神经网络的认识 2. 隐含层的选取 3. 正向传递子过程 4. 反向传递子过程 5. BP神经网络的注意点 6. BP神经网络的C++实现 1. BP神经

土木工程中的应用： BP神经网络在土木工程领域中的应用主要集中在损伤定位和损伤检测中。结构如果发生损伤，其动力学特性频率会发生变化，因此使用频率就能对结构的损伤进行测量。基于 BP 神经网络算法的土木结构损伤检测研究这篇论文中，建立了一根简支梁的损伤模型，并对损伤结构的频率响应进行了分析，并将损伤结构的频率特性用于训练BP神经网络，最终得到了良好的损伤识别效果，证明了该方法的有效性，但是实际结构损...

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