《深入解析atl》电子版已上传,快去下载(一周后会更换)!!http://wangweixing2000.wegame.com/深入解析ATL_潘爱民.pdf.jpg

wangweixing2000 2004-09-16 11:53:32
下载完后把后缀.jpg删掉就可以了!93.6m大家耐心点!
由于太忙网站一直没有功夫做!先传上去让大家直接下载!!!!

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eastsurfer 2004-10-22
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slow but can be downloaded :}
perhaps someone can find another link of this book, faster one...
eastsurfer 2004-10-22
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It's too big,why not download it from :
<<深入解析ATL>>
http://www.bookd.net/soft/2155.htm
步履人生 2004-10-20
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Why can not download it?

What a pity.

anyone who got it send it to me?

tianyj945@etang.com
cantregister 2004-10-13
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回复人: rwdx(任我独行之浪迹天涯) ( ) 信誉:99 2004-9-17 17:21:24 得分: 0



ftp://61.145.118.137
id: csdn
pw: csdn

能不能传上去共享啊?

人家不是留了个ftp吗?传到这里挺不错的。
FreeSeagull 2004-10-13
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The page cannot be displayed
The page you are looking for is currently unavailable. The Web site might be experiencing technical difficulties, or you may need to adjust your browser settings

:( :(
wangweixing2000 2004-10-13
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可以理解大家的心情!但是我的ftp是免费的,经常出问题!抱歉!那本书还在上面我没有删掉,只能等ftp服务器好了再说!如果那位有ftp我可以传上去!
guoyin 2004-10-13
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下不了了
TTLOVEVBNET 2004-10-12
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啊我最晚!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!我要这几本啊哭 !!!
MSPY 2004-10-10
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还没
cnwww 2004-10-10
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BZ
Rodriguez 2004-10-09
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定一下,骗点点数 :)
chenghuajian 2004-10-09
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wangweixing2000兄
很多人都在等着你的ftp折腾好呢
时刻准备着^^^^
chenghuajian 2004-10-09
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wangweixing2000
wangweixing2000 2004-10-08
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我的ftp出问题了!现在用不了了!可能得过阵了!请谅解!
dislikeMS 2004-10-08
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强烈要求再放一次。。。
强烈要求再放一次。。。
强烈要求再放一次。。。
dislikeMS 2004-10-08
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不行了,
来晚了。。。
Jet法拉利 2004-10-05
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不幸啊,下不了了
friendzj 2004-10-03
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好像不行呀??
zhaogaojian 2004-09-30
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等待
wangweixing2000 2004-09-25
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服务器有问题!现在什么都放不了!得过一段时间了!请谅解!
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内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)的风电与水电(抽水蓄能)联合优化调度问题展开研究,旨在通过智能优化算法实现可再生能源的高效利用与电力系统的经济稳定运行。文中系统阐述了粒子群算法的核心原理及其在电力调度中的适用性,构建了综合考虑风电出力不确定性、抽水蓄能电站调节能力及系统运行约束的联合优化调度模型。采用Matlab进行算法编程与仿真求解,验证了该方法在降低系统综合运行成本、提升新能源消纳水平、增强电网调峰调频能力等方面的优越性能。研究进一步设计了多种对比场景,分析不同调度策略下的系统表现,充分展示了所提模型在应对复杂运行条件时的鲁棒性与实用价值。; 适合人群:具备一定电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网调度、电力系统规划与运行等相关领域的工程师; 使用场景及目标:①应用于风电场与抽水蓄能电站的协同优化调度决策支持;②为高比例可再生能源接入的电力系统提供经济可靠的低碳调度方案;③服务于高校及科研院所中关于智能优化算法在能源系统中应用的教学与科研实验; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节与模型构建逻辑,重点关注目标函数设计、约束条件处理及参数设置对优化结果的影响,并通过复现仿真结果来掌握粒子群算法解决复杂非线性调度问题的关键技术要点。

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