【广州】【GE医疗】Web前端开发工程师-医学影像方向

jonson_zhang 2021-10-19 19:08:22

公司介绍

GE医疗集团提供革新性的医疗技术和服务,以满足需求,使全世界更多的人能以更可负担的成本获得更好的医疗服务。GE专注于世界至关重要的问题,以优秀人才和领先技术致力于应对行业重大挑战。GE医疗集团在医学成像、软件和信息技术、患者监护和诊断、药物研发、生物制药技术、卓越运营解决方案等多个领域,助力专业医务人员为患者提供优质的医疗服务。

岗位职责:

  1. 参与医学影像平台的前端功能的设计与研发,及持续重构;
  2. 参与医学影像平台上线系统的日常维护工作,及时跟进问题反馈与修复;
  3. 协助医学影像平台项目相关落地执行工作;
  4. 按照团队要求撰写相关技术文档

任职要求:

  1. 硕士以上学历,不局限于生物医学工程、计算机科学、应用数学等专业
  2. 熟悉Javascript/Html5/ React/Vue等前端技术;
  3. 了解/熟悉基于HTML5 Canvas 的DICOM图像处理能力
  4. 了解/熟悉图像处理基本知识,了解VTK.js/VTK.js/Thress.jss优先

其他说明:

  1. 简历投递:Chen.Zhang12@ge.com
  2. 工作地址:广州珠江新城高德置地春广场B座10楼
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内容概要:本文围绕“基于交流潮流的电力系统多元件N-k故障模型研究”展开,深入探讨了利用Matlab代码实现电力系统在发生多个关键元件同时故障(即N-k故障)情况下的交流潮流计算与故障分析方法。该模型不仅考虑了传统潮流方程的非线性特性,还引入了故障约束条件,能够精确模拟复杂多样的故障场景,如短路、断线等,进而评估电网在极端运行条件下的稳态与动态行为。研究通过构建典型电力系统算例,验证了所提模型在故障筛选、脆弱性识别及系统恢复策略制定方面的有效性,为电力系统安全评估、风险预警和防御体系构建提供了坚实的理论依据和技术支撑。此外,模型具备良好的扩展性,可进一步应用于连锁故障传播分析、恶意攻击模拟等高级安全分析领域。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研院所研究人员以及电力公司从事电网规划、运行与安全管理的技术人员,特别适用于开展电力系统安全稳定、可靠性评估与应急响应机制研究的专业人士。; 使用场景及目标:①开展电力系统在多重故障条件下的交流潮流仿真,评估系统电压稳定性、线路过载风险及负荷损失程度;②识别电网中的关键薄弱环节与脆弱元件,支撑电网加固改造与防御资源配置;③用于科研项目中的故障场景建模与算法验证,或作为教学案例帮助学生理解复杂故障下的系统响应机制。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心实现手段,建议读者结合理论推导与代码实现进行对照学习,重点关注故障建模过程中雅可比矩阵的修正方法、故障注入方式及收敛性处理策略,建议在仿真中逐步增加故障数量与复杂度,深入理解N-k故障对系统潮流分布的影响规律,并尝试将其拓展至含新能源接入的现代电力系统场景中进行验证与优化。

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