【广州】【GE医疗】Web前端开发工程师-医学影像方向

jonson_zhang 2021-10-19 19:08:22

公司介绍

GE医疗集团提供革新性的医疗技术和服务,以满足需求,使全世界更多的人能以更可负担的成本获得更好的医疗服务。GE专注于世界至关重要的问题,以优秀人才和领先技术致力于应对行业重大挑战。GE医疗集团在医学成像、软件和信息技术、患者监护和诊断、药物研发、生物制药技术、卓越运营解决方案等多个领域,助力专业医务人员为患者提供优质的医疗服务。

岗位职责:

  1. 参与医学影像平台的前端功能的设计与研发,及持续重构;
  2. 参与医学影像平台上线系统的日常维护工作,及时跟进问题反馈与修复;
  3. 协助医学影像平台项目相关落地执行工作;
  4. 按照团队要求撰写相关技术文档

任职要求:

  1. 硕士以上学历,不局限于生物医学工程、计算机科学、应用数学等专业
  2. 熟悉Javascript/Html5/ React/Vue等前端技术;
  3. 了解/熟悉基于HTML5 Canvas 的DICOM图像处理能力
  4. 了解/熟悉图像处理基本知识,了解VTK.js/VTK.js/Thress.jss优先

其他说明:

  1. 简历投递:Chen.Zhang12@ge.com
  2. 工作地址:广州珠江新城高德置地春广场B座10楼
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内容概要:本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程,涵盖从环境搭建、基础读取与可视化,到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能,提供了Python代码示例,实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理,并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南,帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群:计算机或生物医学工程相关专业,正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生,具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标:① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法;② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理,为AI模型训练准备数据;③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程,提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议:建议边实践边学习,配合提供的代码链接动手操作,优先在小样本上验证流程,并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证,注意处理大文件时的内存优化策略。

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