【广州】【GE医疗】Web前端开发工程师-医学影像方向

jonson_zhang 2021-10-19 19:08:22

公司介绍

GE医疗集团提供革新性的医疗技术和服务,以满足需求,使全世界更多的人能以更可负担的成本获得更好的医疗服务。GE专注于世界至关重要的问题,以优秀人才和领先技术致力于应对行业重大挑战。GE医疗集团在医学成像、软件和信息技术、患者监护和诊断、药物研发、生物制药技术、卓越运营解决方案等多个领域,助力专业医务人员为患者提供优质的医疗服务。

岗位职责:

  1. 参与医学影像平台的前端功能的设计与研发,及持续重构;
  2. 参与医学影像平台上线系统的日常维护工作,及时跟进问题反馈与修复;
  3. 协助医学影像平台项目相关落地执行工作;
  4. 按照团队要求撰写相关技术文档

任职要求:

  1. 硕士以上学历,不局限于生物医学工程、计算机科学、应用数学等专业
  2. 熟悉Javascript/Html5/ React/Vue等前端技术;
  3. 了解/熟悉基于HTML5 Canvas 的DICOM图像处理能力
  4. 了解/熟悉图像处理基本知识,了解VTK.js/VTK.js/Thress.jss优先

其他说明:

  1. 简历投递:Chen.Zhang12@ge.com
  2. 工作地址:广州珠江新城高德置地春广场B座10楼
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内容概要:本文围绕“基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略”开展研究,提出了一种融合高精度预测与多目标优化的综合调度方法。首先,采用周期增强的时序预测技术对建筑群的电力负荷与可再生能源出力进行精准建模,充分挖掘数据的周期性特征以提升预测准确性;其次,构建基于帕累托前沿的多目标优化模型,综合考虑经济成本最低、碳排放最小化以及系统运行鲁棒性等多重目标;最后,引入鲁棒优化机制应对预测不确定性,增强调度方案在复杂动态环境下的适应能力与稳定性。研究通过Python编程实现了完整的算法流程,涵盖数据预处理、模型构建、优化求解与结果分析,适用于建筑群或园区级综合能源系统的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化算法理论及Python编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、智能电网、储能调度与低碳运行等领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于园区级或多建筑群能源系统,实现经济性与低碳化协同优化调度;②解决可再生能源波动性和负荷不确定性带来的调度风险,提升系统鲁棒性;③为相关科研提供一套可复现、可扩展的周期性预测与多目标鲁棒优化集成技术框架; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码进行实践操作,重点理解周期增强预测模块的设计逻辑与帕累托最优解集的求解过程,可通过更换实际数据集、调整权重策略或引入新约束条件进行拓展研究,从而深化对鲁棒调度机制与多目标权衡关系的理解与应用能力。

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