新人教部编版八年级上册语文综合性学习人无信不立重点习题练习复习课件 .pptx下载

weixin_39821228 2021-10-20 14:22:10

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内容概要：本文档展示了如何利用Google Earth Engine (GEE) 平台对Sentinel-2卫星图像进行处理与分析。首先创建了2023年9月至10月期间的S-2影像集合，并基于划定的研究区域（aoi）进行了筛选。接着定义了去除云层影响以及计算归一化植被指数（NDVI）的函数，将NDVI作为新波段加入到影像集中。随后提取NDVI数据并构建了中位数值合成图，设置了用于显示NDVI的色彩渐变条。最后，生成了NDVI的时间序列折线图，并将最终结果导出到Google Drive，同时在地图上展示了NDVI的分布情况。适合人群：具有遥感基础知识、对植被监测感兴趣的科研人员或学生，以及从事地理信息系统工作的专业人士。使用场景及目标：①研究特定时间段内的植被生长状况变化；②评估不同地区植被覆盖度差异；③为农业、林业等领域提供科学依据和支持。阅读建议：读者应具备一定的JavaScript编程基础，熟悉Google Earth Engine平台操作，以便更好地理解和应用文中提供的代码示例。由于涉及到具体的地理空间分析任务，建议结合实际案例进行练习，以加深理解。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 在Java开发中，存在一种功能强大的jar包，它能够高效地将HTML页面转换为图片。这种jar包非常适合用于各种截图场景，例如将网页内容生成图片用于展示、存档或者分享等。它能够精准地渲染HTML页面，确保生成的图片完整且清晰地呈现页面的布局和内容。无论是简单的文本页面，还是包含复杂样式、图片、表格等元素的页面，都能很好地处理。开发者可以轻松地将其集成到自己的Java项目中，通过简单的代码调用，即可实现HTML到图片的转换功能，极大地提高了开发效率，满足了多种业务需求，比如网页截图、报表生成图片等场景。

1、压缩文件中包含：中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

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