在STRUTS 中如何避免回调!急急!!!!

ynzhl 2004-09-20 12:18:11
在STRUTS 中如何避免回调呀!问题如下;
在同一个页面(test.jsp)里有两的"按钮"
button1->>发出SQL=update stand_file_manage set ctrol_flag='CheckOut'
button2->>打开一个新窗口,在新窗口中单击button3发出SQL=update stand_file_manage set ctrol_flag='CheckIn'
我先单击了button1,并forward到test.jsp.
然后再单击button2.在新窗口中单击button3并返回test.jsp,这时自动刷新"主页面"(也就是包括btton1和button2的页面test.jsp),可是在这时服务器却执行了两次SQL.第一为SQL=update stand_file_manage set ctrol_flag='CheckIn'.
第二为SQL=update stand_file_manage set ctrol_flag='CheckOut'.(相当于回调单击button1时的SQL)
注:在返回时我用了JAVASCRIPT来控制自动刷新.代码如下:
if(top==self){
window.opener.location.reload();
window.close();
}
请问这是什么原因引起呀!
只用能把问题解决掉,分数不够可以加.
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micker 2004-11-20
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楼主的js可能没有放对地方,
楼主把源码发出来啊

或者发我邮箱,我帮你看看,发给你!
ynzhl 2004-11-20
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你可以发到zhl_8833@sina.com
ynniebo 2004-11-20
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留下邮箱.我发点这方面的资料给你!
ynniebo 2004-11-20
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可以用struts的forward来实现..
或者是用js来实现..
ynzhl 2004-09-25
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viano(我爱十三妹子) 、 lj0425(冰芝麻) 真的好意思!这两我都没有上网!
你们能不能说详细上呀!
我现在还遇到一问题:我添加完记录并返回到LISTVIEW时,一刷新LISTVIEW时它又给我添加了一条相同记录,(又执行了一次我刚才的添加请求),请问这是什么原因呀!
xunyiren 2004-09-20
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如果Strust转发
<logic:redirect page="/youraction"/>
xunyiren 2004-09-20
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我先单击了button1,并forward到test.jsp.
改成response.sendRedirect("test.jsp");
viano 2004-09-20
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struct。conf 里面 转向页面<redirect=true>的配置加上 flush=true
软猫克鲁 2004-09-20
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你可以试试在每个button的处理代码块开始的时候就清除区分变量比如:
软猫克鲁 2004-09-20
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[[[
单从你的描述不能判断是否是redirect的问题。我觉得是你的button处理分支区分变量没有清空的原因。导致你的SQL发了两遍。]]]
软猫克鲁 2004-09-20
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test
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a50517ff69e2 ### Path Ranking 算法解析 #### 知识图谱推理基础 在对Path Ranking算法进行深入分析之前,有必要简要回顾知识图谱的基本概念及其重要性。 **知识表示**是指将现实世界中的各类知识转化成计算机能够存储和计算的形式。这种转化通常涉及将自然语言或非结构化数据转化为结构化数据,以便于计算机进行处理和分析。 **知识图谱**是以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其相互关系的模型。通过构建知识图谱,可以更清晰地理解数据之间的联系,这对于搜索引擎优化、智能问答系统等应用领域具有重要作用。例如,谷歌自2012年起就在其搜索结果中广泛采用了知识图谱技术,显著改善了用户的搜索体验。目前,知名的开放知识图谱包括Freebase、Yago、DBpedia和NELL等。 然而,知识图谱也面临着一些挑战,其中最为突出的是**不完备性**(关系缺失、属性缺失)和**错误关系**的存在。为了应对这些问题,**知识图谱推理**应运而生,即从已有的知识图谱中推导出新的实体间关系,这一过程也被称为**知识图谱补全**。 #### 知识图谱补全策略 知识图谱补全主要分为两大类:基于表示学习的方法和基于图特征的方法。 1. **基于表示学习的方法**:这类方法将知识图谱中的实体与关系映射到一个低维的连续向量空间中,以便于捕捉实体间的潜在语义特征。典型的模型有TransE等。这种方法的优势在于能够高效处理大规模数据,并且在许多情况下取得了良好的效果。 2. **基于图特征的方法**:这类方法利用从知识图谱中提取的图特征来进行预测。具体来说,就是通过观察实体间的路径特征来预测实体间的关...

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