刚刚学习JAVA，尝试做个线性规划，不知道用什么编程环境呢？

ajian21 2004-09-23 12:41:19

师兄做最基本的约束，直接用JDK做的

我做线性规划可能涉及到界面的问题，主要是算法

是直接用JDK,还是用J-BUILDER,ECLIPSE之类呢？

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showerXP 2004-09-24

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用jb吧。做界面的时候比较方便。调试也不错

ajian21 2004-09-23

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那么编写算法的时候，JDK调试起来会不会不方便啊

而且编好之后界面什么的是肯定的了

这个按照计划输入数据格式是*.mps,

要扩展的东西，还不少，用那个更容易上手，日后更有发展呢

icy_csdn 2004-09-23

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如果主要是算法的话，工具无所谓的。

EditPlus, UrltraEdit, 这些简单的编辑器也可以。

JCreator, ECLIPSE, JBUILDER就不用说了：）

本文详解Google OR-Tools的安装验证、线性规划建模与求解全流程，涵盖GLOP求解器使用、六步建模法、求解状态解读，并延伸介绍整数规划、车辆路径、排班调度及网络流等典型运筹优化问题，强调Python生态集成与实战避坑要点。

本文介绍了如何在Mac OSX系统上安装和使用开源线性规划工具lp_solve，特别是针对Java开发者。文章详细阐述了从下载源码到配置环境，再到编译生成Java库的步骤，适合对lp_solve感兴趣且使用Java的用户。

本文系统阐述优化模型的核心三要素：决策变量、目标函数与约束条件，并深入剖析线性规划、非线性规划和动态规划三类经典简单优化模型的建模逻辑与求解方法。重点涵盖生产计划、EOQ库存模型、最短路径等实例，强调从问题抽象、模型简化、启发式求解到结果分析的全流程实践，同时指出建模、求解与应用中的常见陷阱及规避策略。

OR-Tools Glop是Google开源的高性能线性规划求解器，基于修正单纯形法，适用于大规模优化问题。支持多语言接口，具备智能预处理、灵敏度分析和对偶问题求解等高级功能，广泛应用于生产、物流与金融领域的资源优化。

本文系统梳理了Google OR-Tools的学习路径，涵盖基础概念、实战应用与项目实践。重点介绍Jupyter Notebook教程、多语言示例代码及求解器选用策略，帮助开发者高效掌握线性规划、约束规划和SAT求解等核心技术，应用于物流优化、调度等问题。

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