刚刚学习JAVA，尝试做个线性规划，不知道用什么编程环境呢？

ajian21 2004-09-23 12:41:19

师兄做最基本的约束，直接用JDK做的

我做线性规划可能涉及到界面的问题，主要是算法

是直接用JDK,还是用J-BUILDER,ECLIPSE之类呢？

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showerXP 2004-09-24

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用jb吧。做界面的时候比较方便。调试也不错

ajian21 2004-09-23

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那么编写算法的时候，JDK调试起来会不会不方便啊

而且编好之后界面什么的是肯定的了

这个按照计划输入数据格式是*.mps,

要扩展的东西，还不少，用那个更容易上手，日后更有发展呢

icy_csdn 2004-09-23

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如果主要是算法的话，工具无所谓的。

EditPlus, UrltraEdit, 这些简单的编辑器也可以。

JCreator, ECLIPSE, JBUILDER就不用说了：）

本文详解Google OR-Tools的安装验证、线性规划建模与求解全流程，涵盖GLOP求解器使用、六步建模法、求解状态解读，并延伸介绍整数规划、车辆路径、排班调度及网络流等典型运筹优化问题，强调Python生态集成与实战避坑要点。

本文介绍了如何在Mac OSX系统上安装和使用开源线性规划工具lp_solve，特别是针对Java开发者。文章详细阐述了从下载源码到配置环境，再到编译生成Java库的步骤，适合对lp_solve感兴趣且使用Java的用户。

OR-Tools Glop是Google开源的高性能线性规划求解器，基于修正单纯形法，适用于大规模优化问题。支持多语言接口，具备智能预处理、灵敏度分析和对偶问题求解等高级功能，广泛应用于生产、物流与金融领域的资源优化。

本文系统梳理了Google OR-Tools的学习路径，涵盖基础概念、实战应用与项目实践。重点介绍Jupyter Notebook教程、多语言示例代码及求解器选用策略，帮助开发者高效掌握线性规划、约束规划和SAT求解等核心技术，应用于物流优化、调度等问题。

本文详细阐述YALMIP与CPLEX在MATLAB环境下的完整配置流程，涵盖版本兼容性核查、YALMIP安装与路径配置、CPLEX安装及MATLAB接口集成（含matlab/和lib路径）、yalmiptest验证方法，并通过线性规划实例完成端到端求解验证。重点解决常见问题如路径失效、环境变量缺失、权限不足及版本不匹配等。

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