【集成学习系列教程2】AdaBoost回归算法原理及sklearn应用

文章目录4 AdaBoost回归算法4.1 概要4.2 算法步骤4.3 sklearn中的AdaBoost回归4.3.1 原型4.3.2 参数4.3.3 属性4.3.4 常用方法4.4 实例3：使用AdaBoostRegressor完成回归任务4.4.1 数据集的创建与可视化4.4.2 不同参数的AdaBoost回归器拟合效果对比4 AdaBoost回归算法4.1 概要AdaBoost算法不仅可以用于分类任务，还可以用于回归任务。由于回归预测得到的结果是连续数值，如股票价格，由于股票价格走势曲线是连续