【支持向量机SVM系列教程1】线性SVM

1 线性SVM1.1 优化的目标线性SVM的优化目标，用一句话来概括就是：最大化间隔，同时尽可能减少分类错误。下面首先从图片展示的角度来对这句话进行解释。1.2 直观展示假设有红色和蓝色两类样本（如下图所示），其中蓝色表示正样本（标签为1），红色表示负样本（标签为-1）。SVM要做的，就是找到一个合适的边界，使得该边界能够较好地将两类样本分开。寻找边界的直观过程如下：如果想要画出一条边界将红蓝两类样本分开，实际上有非常多种画法：这就出现了一个问题：到底要选哪一条？哪条是最优的分法？对此，我们