急问:JbuidlerX无法调试

kaph11 2004-09-25 10:35:52
linux下JbX调试时显示
-- Cannot configure Java debug process arguments --

com.sun.jdi.connect.IllegalConnectorArgumentsException: Not listening
然后就停下来了,郁闷
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kaph11 2004-09-30
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要是可以给自己加分就好了^_^
kaph11 2004-09-30
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和盗版与否没有关系,我解决了。
在/etc/hosts加上主机的ip别名,比如我的:

127.0.0.1 localhost
127.0.0.1 tux #就是这里
# IPV6 versions of localhost and co
::1 ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
ff02::3 ip6-allhosts
kingctan 2004-09-28
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在project property中好好设置一下,如果不是盗版,我想会好起来的
bp69 2004-09-26
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我的是在window下的,也不懂,帮你up
kaph11 2004-09-26
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高人们来帮帮忙啊,我重装了jbx问题依旧阿
kaph11 2004-09-25
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没有人知道啊?自己顶一把
内容概要:本文提出了一种基于蚁群算法与时延Petri网相结合的机器人路径规划算法(ACOTPN),旨在解决复杂环境中移动机器人高效、安全的路径寻优问题。该方法融合了蚁群算法(ACO)强大的全局搜索能力与Petri网在建模离散事件动态系统方面的优势,特别是引入时延机制以更精确地描述状态转移的时间特性,从而提升路径规划的实时性与合理性。算法通过Matlab平台实现,能够在存在静态障碍物的二维环境中模拟机器人的路径搜索过程,有效规避局部最优,实现平滑、低能耗的路径输出。同时,系统具备良好的可扩展性,适用于多种动态环境下的路径优化需求。; 适合人群:具备一定自动化、机器人或智能算法基础,从事智能控制、路径规划及相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于移动机器人、无人驾驶、无人机等领域的路径规划与行为建模;②结合Petri网的形式化验证能力,提升路径安全性与系统可靠性;③为复杂离散事件系统的优化提供算法支持与仿真验证手段。; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注信息素更新机制、状态转移规则以及时延Petri网的建模逻辑,可进一步拓展至动态障碍物或多机器人协同场景进行改进研究。

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