视图中没有文档?

Mid_Howell 2004-09-27 03:55:34
在表单A中以@Command([Compose];"B")方法打开表单B,并赋域值给表单B,保存表单B后,在其对应视图中找不到文档,请问是何缘啊?
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wbx007 2004-10-09
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同上.小木可说的没错,
kingchang2000 2004-10-09
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同意楼上的。自己先看看有没有新文档产生,如果产生了,再看看产生新文档的域和你的视图选择条件有什么不同,就可以决定了。
killfighter 2004-10-09
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两个可能,一是文档没保存,二是视图选择公式不对
showhigh 2004-09-29
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怎么会呢?
wvboat 2004-09-29
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嗯,表单B中千万不要有值为"0"的保留域SaveOptions
或者
是不是你用了公式或者代理禁止了文档保存?
wxy001 2004-09-29
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1.你那样的做法是没有问题的,关键是你的文档保存下来没有?
2.在视图的选择条件中,你是否填写的是该表单的名字?
3.对于 kan_henry(飞雪) 兄弟的话,不敢苟同.应该是初学notes的人吧?
小木可 2004-09-29
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你将视图选择条件修改为 selection @all 看看能否显示新创建的文档。
suyman 2004-09-29
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保存时查看服务器端有没有提示错误
如果保存正常,就重点检查视图公式、视图本身是否与查看的对应?
还有是在本地还是服务器?


kan_henry 2004-09-27
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使用这种方式打开文档并不改变文档的form域的值,因而视图中不会选择的。贴出视图的选择公式再看!
计算机视觉(Computer Vision)又称为机器视觉(Machine Vision),顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下,计算机视觉与自然语言处理(Natural Language Process, NLP)及语音识别(Speech Recognition)并列为机器学习方向的三大热点方向。在如今互联网时代,人工智能发展迅速,计算机视觉领域应用非常广泛,对人才的需求也是非常大,计算机视觉在IT领域的工资水平非常高,初级就能达到一个很好的薪资水平,学好计算机视觉,势在必得,增加自己的竞争力以及给自己一个好的薪水。 以下是计算机视觉部分应用场景,可以看到它的需求非常大:1.Google, MS, Facebook, Apple,华为,阿里,腾讯,百度等世界科技公司,无一没有建立自己的AI实验室,AI里面,计算机视觉或图像处理是非常重要的一块,当然它们研究方向就多了,几乎会涵盖所有方向。2.世界各大汽车公司,如特斯拉,宝马。汽车公司开始发力自动驾驶,而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在,如行人探测,道路识别,模式识别。3.Adobe,美图秀秀等照片、winrar、real player等视频处理、压缩软件。这个不多说,直观的应用,比如降噪,图像分割、图像压缩、视频压缩。4.AR(增强现实)最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线,而Google Class或者三星Gear眼镜等等,也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。5.迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影,以及各种炫酷的电影特效,当然里面不光有图像处理,还有计算机图形学的东西在里面。6.地平线,大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理,机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物,核心技术都在视觉和图像处理。7.医疗器械设备公司。医学图像处理,核磁共振,断层扫描等等,众所周知医疗行业都是暴利阿。8.工业级摄像头;包括高速路上的摄像头,机场火车站安检摄像头,工业流水线上的摄像头,嵌入了人脸或次品识别的芯片,智能地识别罪犯、次品,等等。 基于SpringBoot+Python多语言文档扫描处理和OCR识别系统,将以基础知识为根基,带大家完成一个强大的文档扫描处理和OCR识别系统,该系统将包含算法部分,算法服务,算法商业化api部分等。应用场景可以为:爬虫图片文字识别、文档图片自动整理和输出文字、实时扫描输出系统、PDF文档转换系统等等,算法可以商业化,系统同时实现了商业化api功能,商业价值非常高,大家可以基于课程项目的基础上进一步完善,做到商用,学到知识的同时,给自己额外增加收入。 本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm、PyCharmPythonAnconaOpencvDjangoSpringBootSpringCouldVue+ElementUI+NODEJS等等 课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.强大的计算机视觉库OPENCV3.从基础到案例,逐层深入,学完即用4.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发5.多语言结合开发,满足多元化的需求6.商业化算法api实现7.多Python环境切换8.微服务SpringBoot9.集成SpringCloud实现统一整合方案 10.全程代码实操,提供全部代码和资料 11.提供答疑和提供企业技术方案咨询

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