水晶报表小问题,请高手指点,十万火急,................50分

kfcsdn 2004-09-27 04:20:13
报表如下
送货单
1 aa
2 bb
3 cc
请问如何动态的控制送货单这个标题,就是在VB界面上的一个TEXT里面输入一个退货单,报表的标题改为退货单.急急急
...全文
90 4 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
4 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
风之浪漫 2004-10-12
  • 打赏
  • 举报
回复
'DataReport名称为xdt_Drpt1
'Conn 为Connection对象
'在DataReport中必须有对应的Text
下边贴出来的仅是部分,我正好在写一个打印的东东1~
__________________________________________
Dim rs As New ADODB.Recordset
rs.Open sql, Conn, 1, 1
If rs.RecordCount = 0 Then
MsgBox "当前病人未做心电图检查", vbOKOnly, "提示"
rs.Close
Exit Sub
End If
With xdt_Drpt1
.Sections("Section1").Controls("text1").DataField = "心电图号"
.Sections("Section1").Controls("text2").DataField = "病人编号"
.Sections("Section1").Controls("text3").DataField = "病人姓名"
.Sections("Section1").Controls("text4").DataField = "病人年龄"
.Sections("Section1").Controls("text5").DataField = "临床诊断"
.Sections("Section1").Controls("text6").DataField = "心律"
.Sections("Section1").Controls("text7").DataField = "心房率"
.Sections("Section1").Controls("text8").DataField = "心室率"
.Sections("Section1").Controls("text9").DataField = "心电轴"
.Sections("Section1").Controls("text10").DataField = "PR时间"
.Sections("Section1").Controls("text11").DataField = "QRS时间"
.Sections("Section1").Controls("text12").DataField = "QT时间"
.Sections("Section1").Controls("text13").DataField = "心电图特征"
.Sections("Section1").Controls("text14").DataField = "心电图诊断"
.Sections("Section1").Controls("text15").DataField = "检查医生"
Set .DataSource = rs
.Show 1
End With
ZWB_ZYN 2004-10-12
  • 打赏
  • 举报
回复
把str送给标题不就可以了?
ZWB_ZYN 2004-10-12
  • 打赏
  • 举报
回复
晕哦,这样的问题。

dim str as string

'送货单时
str="送货单"
'退货单时
str="退货单"
caihong 2004-10-12
  • 打赏
  • 举报
回复
使用参数字段
在“天池平台二手车交易价值评估竞赛”这一数据科学任务中,参与者需构建预测模型以估算二手车辆的市场成交价。此类赛事属于机器学习与数据析领域的典型应用场景,旨在系统提升参赛者的特征构建、模型优化及结果验证能力。下文将模块阐述关键技术要点: 1. 数据清洗与规整 原始数据集需经过系统处理,包括填补空缺数值、识别离群观测、剔除冗余字段,并将类变量编码为模型可读的数值形式。此阶段质量直接影响后续建模效果。 2. 特征构建与筛选 需从原始字段中提炼有效预测因子,包括但不限于车辆制造厂商、出厂年份、行驶总里程、外观配色及动力系统配置。基于领域常识可衍生新特征,例如车龄换算、年均行驶强度指数等。 3. 数据布探查 通过统计图表析变量间关联规律,例如采用趋势线观察里程数与价格的相关性,使用位数图示不同品牌的价格区间布特征。 4. 算法模型选型 常用预测架构包括线性回归模型、树型决策结构、集成学习方法(如随机森林、XGBoost、LightGBM)、支持向量机及深度学习网络。需根据数据特性与计算资源进行综合选择。 5. 参数优化流程 采用K折交叉验证评估模型稳定性,配合网格搜索或随机搜索策略进行超参数调优,以最大化模型预测精度。 6. 集成策略应用 通过Bagging、Boosting或堆叠融合等技术整合多个基模型,通常能获得超越单一模型的表现。 7. 性能度量标准 预测任务常用评估指标包括均方误差、平均绝对误差、均方根误差及决定系数。不同业务场景需针对性选择评估体系。 8. 结果输出规范 最终预测结果需按赛事要求整理为特定结构的数据文件,通常包含样本标识符与对应价格预测值两列。 9. 时序特征处理 当数据包含交易时间维度时,需引入时间序列析方法(如季节性解、循环神经网络)捕捉市场波动规律。 10. 工程实践规范 采用Git进行版本追踪,通过模块化编程提升代码可维护性,建立标准化实验记录体系。 该竞赛全面覆盖数据预处理、特征工程、模型构建与验证等核心环节,同时强调工程化实施规范,既能强化技术理论认知,又可培养实际业务场景的问题解决能力。 资源来源于网络享,仅用于学习交流使用,勿用于商业,如有侵权联系我删除!

1,217

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
VB 数据库(包含打印,安装,报表)
社区管理员
  • 数据库(包含打印,安装,报表)社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧