VC串口通信编程讲座通知-龚建伟技术www.gjwtech.com(200分:跟贴者有分哦,请版主保留至29日,谢谢)

roaringwind 2004-09-27 08:25:59
实用编程技术: Visual C++串口通信编程讲座
内容:1.Visual C++编程初步(20分钟介绍编程环境,帮助初次接触编程的听众迅速起步)
2.串口通信基础知识讲解(20分钟:串行通信基本概念等,及其中工控、数据通信领域的应用)
   3.串口编程调试工具介绍及数据通信演示:串口调试助手 (5分种)
   4.Visual C++ MSComm控件编程例程详细编程讲解(30-40分钟)
   5.Visual C++ API串口编程:并介绍如何应用第三方类进行编程实例(30-40分钟)
   6.其它应用:虚拟串口技术、串口网络化技术、VC++.NET中串口编程(20-30分钟)
时间:9月29日(本周三) 晚6:40-9:10
地点:北京理工大学中心教学楼
主讲人:龚建伟(副研究员 工学博士)
    从事机电控制、机器人控制与数据通信应用技术的研究
    著有《Visual C++/Turbo C串口通信编程实践》(龚建伟 熊光明)电子工业出版社2004.9出版

讲座详情请访问龚建伟技术主页:http://www.gjwtech.com
 
北京地区有意参加者可以通过 webmaster@gjwtech.com报名,并留意邮件中详细地址(教室号现在还未确定,将在29日通过邮件通知)
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roaringwind 2004-09-29
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最后UP一次,等会该结帐给分了,谢谢大家
alexmayer 2004-09-29
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UP

龚老师,跟你的等级有关!
teresazwf 2004-09-29
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我在北京,我可以去!:)
roaringwind 2004-09-28
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讲座不收费呀,因为大家的支持,我还在这里散分啊,请帮忙UP一下,谢谢,周三我会来结帐的。
roaringwind 2004-09-28
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想加到200分,为什么我最多只能给100分啊?
EraserPeople 2004-09-28
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up
duyhui 2004-09-28
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确实从你的网站学到了不少串口知识!谢谢了
周三,我去
:)
zhangzwc 2004-09-28
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学习一下
dirdirdir3 2004-09-28
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up
ACuke 2004-09-28
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做串口开发的时候常光顾你的网站,谢谢你了。
kstone2004 2004-09-28
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为什么只在北京呢?太远了,不能去了呀。
遗憾。
martingod 2004-09-28
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值得学习~~
醉马不肖 2004-09-28
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学习
mengqimxz 2004-09-28
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太远了,没有机会去。
pandengzhe 2004-09-28
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支持
DerryZhang 2004-09-28
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有没有网络直播?
UP
tshyson 2004-09-28
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只要有时间一定去,
longyii 2004-09-28
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支持,可惜去不了,接分
Jarrylogin 2004-09-28
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UP!!! 有视频下载么?
sohou 2004-09-28
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串口有什么难的,这么简单的通信协议,应该说还算不上协议。讲讲USB还差不多
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附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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