ntdll.dll ntdll.dll描述了windows本地NTAPI的接口。是重要的Windows NT内核级文件。当Windows启动时，ntdll.dll就 驻留在内存中特定的写保护区域，使别的程序无法占用这个内存区域。[1]  中文名 ntdll.dll 外文...

别自己瞎折腾了。 解决方案： 360软件管家安装“”微软常用运行库合集“” 即可。

今天在装Python遇到一个问题，安装...提示如下（找不到入口点DllRegisterServer）： 百度了个各种方式之后还是没解决，最后有个网友说去掉注册表开机自启动项，果然重启了下好了。 办法： HKEY_CURRENT_USER\Soft...

1、win7 下注册dll文件失败，提示模块“xx.dll”已加载，但找不到入口点DllRegisterServer   原因：该dll文件非可注册组件，没有包含DllRegisterServer函数，可用depend.exe 查看 2、win7 下注册dll...

打开NTDLL.dll,惊奇的发现原来CRT的许多基本函数居然都是在这里实现的！甚至包括qsort,ceil这样的函数，还有臭名昭著的 strcpy（严格来讲，这只能怪使用者不当心）。堆的释放，进城管理，似乎都是在这。于是，我决定...

问题描述 “Win32Project3.exe”(Win32): 已加载“D:\software\VS2013\VS2013 文档\Win32Project3\...“Win32Project3.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\SysWOW64\ntdll.dll”。无法查找或打开 PDB 文件。 “Win32

感谢：...   简要： 用VC编写程序时出现了下面的信息， Loaded 'C:\WINDOWS\system32\ntdll.dll', no matching symbolic information found. Loaded 'C

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ntdll.dll是什么？ntdll.dll出错怎么办？ntdll.dll位置在哪？ntdll.dll下载之后放在哪里？请看本文详解。ntdll.dll下载地址：点击下载 　ntdll.dll文件分析 　ntdll - ntdll.dll - DLL文件信息 　DLL 文件： ...

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win7系统，执行C程序提示错误：模块“msvcrtd.dll”已加载，但找不到入口DllRegisterServer。请确保“msvcrtd.dll”为有效的DLL或OCX文件，然后重试。 （从网上找到的终于有用的办法，记录下来） MSVCRTD.dll是VC...

一、前言 在前一段时间，我遭遇了一个现象...MSDN里关于禁止在DllMain里调用 LoadLibrary和FreeLibrary的解释过于含糊不清，所以我重温了一遍Russ Osterlund的"Windows 2000 Loader"一文，并仔细阅读了泄漏的Win20

不得已，只好把它卸载了，但是每次启动的时候都弹出“无法定位程序输入点ldrlockloaderlock于动态链接库ntdll.dll上 。”是启动ctfmon.exe时候弹出来的。而且在启动其它一些程序时 也会弹出这个对话框，十分烦人。...

应该或多或少的见过有人把异常当做业务逻辑处理的情况(┬＿┬)，比如说判断一个数字是否为整数,就想当然的用try catch包起来，再进行int.Parse，如果抛异常就说明不是整数，简单粗暴，也不需要写正则或者其他逻辑，...

《ES6 标准入门》CH23 Module的加载实现1、浏览器加载传统方法是script标签，浏览器遇到标签时，会下载好js文件，执行完了，然后回到网页上继续往下渲染，这样会造成假死，用户体验不好。如果用了defer，会等到网页...

只有文件夹打不开，或者说资源管理器打不开一颗？ 打开文件夹时出现如下错误： 错误应用程序名称: explorer.exe，版本: 6.3.9600.16384，时间戳: 0x5215d379 错误模块名称: ntdll.dll，版本: 6.3.9600.16384，...

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直接在程序中调用 ntdll.dll 中的 Native API，有内存小、速度快、安全、API丰富等8大优点 文章目录：   1. 引子： 2. Native Application Demo 展示： 3. Native Application 简介： 4. ...

之前VS2010调试很正常，但是最近一段时间调试很慢，一句代码都要执行好几十秒钟，实在是慢的让人无法忍受，根本不能愉快的进行调试了。说来也奇怪，有些工程是好的，比如新建的测试工程调试就比较快，但是我们的...

/****************************************************************************************** * 版权声明 * 本文为本人原创，本人拥有此文的版权。鉴于本人持续受益于开源软件社区， * 本人声明...

打开本地安全策略mmc无法创建管理单元regsvr32 gpedit.dll提示失败---------------------------打开本地安全策略 组策略提示如下MMC 无法创建管理单元MMC 未能创建管理单元。管理单元可能未正确安装。名称 : 策略的...

前言 针对一个已经学习了Linux Shellcode开发，并开始在Windows上尝试的研究人员来说，这一过程可能要比想象的更加艰难。Windows内核与Linux完全不同。尽管如此，但Linux内核要比Windows更容易理解，原因在于其开源...

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解决方案：“Project1.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\SysWOW64\KernelBase.dll”。...“Project1.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\SysWOW64\ntdll.dll”。无法查找或打开 PDB 文件。 “Pro...

DLL的绑定和解绑定其实操作系统做了很多的工作，资源的分配和资源的释放，我们在使用的过程中，一不小心就会中招，这里说一下我遇到的一个死锁的问题。

1.主函数入口加异常事件，代码例如： /// <summary> /// 应用程序的主入口点。 /// </summary> [STAThread] static void Main(string[] args) { AppDomain.CurrentD...

提到Dll的注入，立马能够想到的方法就有很多，比如利用远程线程、Apc等等，这里我对Ring3层的Dll注入学习做一个总结吧。 我把注入的方法分成六类，分别是：1.创建新线程、2.设置线程上下背景文，修改寄存器、3.插入...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性，介绍用法 6.性能调优，如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用