社区
研发管理
帖子详情
请问: 在数据字典中 ......
lkjhgf
2004-10-02 09:51:44
(1) 在数据字典中,有数据项,数据结构,数据流,数据存储,数据处理这 5 项,其中哪一项的内容最有可能成为 E-R 图中的实体?
(2) 用 excel 来建立和维护数据字典是否可以 ?
...全文
189
4
打赏
收藏
请问: 在数据字典中 ......
(1) 在数据字典中,有数据项,数据结构,数据流,数据存储,数据处理这 5 项,其中哪一项的内容最有可能成为 E-R 图中的实体? (2) 用 excel 来建立和维护数据字典是否可以 ?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
4 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
lkjhgf
2004-10-05
打赏
举报
回复
我主要是指结构化设计。
对于一些复杂系统,数据字典的条目多如牛毛,在如此繁多的条目中挑选出实体(作为 E-R 图中的实体)有如大海捞针。这,应该是有挑选方法的。
w_rose
2004-10-03
打赏
举报
回复
总要有个“纲”才好组织系统的。对象或者甚至实体都是很好的系统设计工具。
其实设计最多的时间还是研究对象之间的关系上。研究他怎么样才经济,让整个系统设计中“关系”最少而又比较符合需求:什么时候对象应该合并,什么时候对象应该分拆,什么时候可以通过继承而大大简化关系,对象之间的静态结构约束是否能够表达相当多的需求。
w_rose
2004-10-03
打赏
举报
回复
面向对象技术之中,对象的标识就代表了对象,加上各种属性仍然是对象,加上操作也仍然是,加上各种控制机制也还是,完全看你到底在什么场合,有没有“不经济”的模型,而不是死抠“对错”。
我觉得最好把实体忘掉,它太狭隘。
w_rose
2004-10-03
打赏
举报
回复
实体是“逻辑”意义上的结构定义,是操作的对象。
这个问题看上去像是小学生的智力测验题。不过教授或者工程技术人员总是比不过小学生的!因为小学生的问题通常都有”书本上哪一章节”的暗示,而实践中没有这么幸运。
什么不能成为“实体”呢?什么又在“此时此刻”必须成为实体呢?哪有什么书本上已经规定好的标准答案?!
第二个问题就更是这样了。答案就是:可以,也不可以。
面试题-给定一个“flatten”Dictionary对象,根据键转换成嵌套字典对象
题目: 给定一个“Flatten” Dictionary 对象其键是点分割的,例如:{"A":1,"B.A":2,"B.B":3,"CC.D.E":4,"CC.D.F":5},实现一个函数,将其转换 为一个嵌套的字典对象,根据上面例子,嵌套对象结果为{A:1,"B":{"A":2,"B":3},"CC":{"D":{"E":4,"F":5}}} 答案 /** * {A:1, B.A:2 B.B:3 CC.D.E:4 CC.DF:5} * @param args */
如何建设
数据字典
建立
数据字典
有以下几个步骤: 确定
数据字典
的目的和范围: 首先要明确
数据字典
的目的, 是为了管理数据、提高数据质量、帮助项目开发人员理解数据等. 然后确定
数据字典
的范围, 即哪些数据要包含在字典
中
. 确定
数据字典
的内容: 确定
数据字典
的内容是很重要的, 应该包含数据的定义、数据的来源、数据的格式、数据的限制、数据的使用方式等信息. 建立
数据字典
模板: 建立一个模板, 方便收集
数据字典
的信息,...
【Python】成功解决TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘
🔥【Python】解锁TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'新姿势🔥 🐍 还在为TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 头疼吗?别再让哈希问题绊倒你的Python之路! 🔍 深入剖析哈希与不可哈希类型的奥秘,让你秒懂错误根源。 💡 解锁两大解决方案,轻松转换数组为元组或使用哈希值,让字典和集合不再与你为敌。 🚀 告别类型错误,让你的Python代码更健壮,更高效!快来掌握这门Python秘籍,
数据字典
及其使用
1
数据字典
1.1 什么是
数据字典
将如下这些具有相同类型的配置项,配置到系统的
数据字典
表
中
,方便系统维护,由超级管理员统一在后台进行
数据字典
维护,如果用户需求要增加变更配置项,只需要修改
数据字典
表记录即可,不需要修改代码。 1.2
数据字典
需求相同类型的配置项:在系统
中
创建一个张记录
数据字典
类型
数据字典
类型表记录数据的类型(例如用户状态)创建一张表记录
数据字典
明细:(...
BUG:pymongo.errors.DuplicateKeyError: E11000 duplicate key error collection的原因和解决方案
BUG:pymongo.errors.DuplicateKeyError: E11000 duplicate key error collection的原因和解决方案 一. BUG描述: 使用Scrapy把数据添加到mongodb时,无法添加,抛出异常如下: pymongo.errors.DuplicateKeyError: E11000 duplicate key error collec...
研发管理
1,268
社区成员
28,284
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
研发管理
软件工程/管理 管理版
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
软件工程/管理 管理版
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章