如何通过程序在系统ODBC数据源中自动增加一条odbc连接。

Oracle 64位ODBC数据源连接指南

Oracle 64位ODBC（Open Database Connectivity）是Oracle提供的一个数据库接口技术，它允许应用程序通过ODBC驱动程序与Oracle数据库进行通信。这个接口可以让你的应用程序从32位迁移到64位系统，同时继续使用现有的数据库访问代码，而无需大量重写代码。64位ODBC驱动为数据库提供了更高性能和更大内存的访问能力，这对于处理大规模数据集和运行资源密集型应用是非常有益的。

BCB 建立ODBC数据源

前言: 近日我从网上搜索关于程序建立ODBC数据源的资源，发现基本上没有关于BCB 建立ODBC数据源的相关代码和方法，防止各位遇到相同问题，避免大家走弯路，因此整理了一下思路。本文参考 http://prettyboy.bloghome.cn/posts/14990.html http://study.qqcf.com/web/188/21141.htm 什么是ODBC ？开放数据库互连（ODB

产业园区运营负责人如何利用数智平台实现创新资源的精准导入与高效配置？.docx

科易网基于AI模型+行业大数据，在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

国央企创新负责人如何利用平台实现技术转移与科研成果的系统性管理？.docx

科易网基于AI模型+行业大数据，在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

车辆轨迹跟踪MPC、神经网络NN+自适应神经模糊系统ANFIS优化模型预测仿真（带参考文献）

内容概要：本文围绕车辆轨迹跟踪控制展开，结合模型预测控制（MPC）、神经网络（NN）与自适应神经模糊推理系统（ANFIS）构建优化的仿真模型，旨在提升自动驾驶或智能车辆在复杂工况下的路径跟踪精度与鲁棒性。研究采用线性三自由度车辆动力学模型，并融合无迹卡尔曼滤波（UKF）对关键状态变量（如横摆角速度、质心侧偏角和车速）进行精确估计，实现高可靠性状态反馈。在此基础上，引入NN与ANFIS对MPC控制器进行参数优化与非线性补偿，增强系统对不确定性和外部扰动的适应能力。全文配有参考文献与仿真说明，提供了完整的Matlab/Simulink实现方案，具有较强的可复现性与工程应用价值。; 适合人群：从事智能车辆控制、自动驾驶算法研发、先进驾驶辅助系统（ADAS）研究的研究生、科研人员及工程技术人员，具备一定的控制理论基础与Matlab仿真经验者更佳。; 使用场景及目标：① 掌握MPC在车辆轨迹跟踪中的建模与实现方法；② 学习NN与ANFIS在非线性控制系统中的参数优化与自适应调节机制；③ 实现UKF状态估计与MPC-NNS-ANFIS联合仿真的集成设计，提升控制系统的智能化水平与实际适应能力。; 阅读建议：建议结合文中提供的参考文献深入理解控制算法的理论基础，并按照仿真步骤逐步搭建模型，重点调试MPC权重系数、神经网络结构及模糊规则的设计，以充分掌握多方法融合的系统优化思路。