在嵌入开发板上做了一段时间的C语言开发后，今天突然心血来潮，想起大学时期在TurboC和TC3下写代码的情形。大一时宿舍里有台386（在当时是算比较先进的了），大一大二基本上都在玩DOS和WIN31、WIN32、WIN95，...

一枝玫瑰，在男孩眼里，它刺中有花；在女孩眼里，它花中有刺。 男孩总把事情向好处努力，女孩有时偏偏把事情向最坏打算。 男孩往往在失去之后倍感轻松，女孩常常在得到之后反觉沉重。 男孩常常甘愿痛苦而不愿遗憾...

少壮不努力，老大看源码。 ------不晓得哪个说的，可能是鲁迅？ 就Android原生而言，传值是相当的简单。 Activity之间是这样传的： public void goActivity() { Intent intent = new Intent(MainActivity.this, ...

很难得吧？...大家如果还想怀旧一下，就下载试试吧。这里提供的是纯系统的安装文件，不带启动，可以配合本人上次上传的DOS、Win95、Win98系统驱动软盘在虚拟机中安装。硬件驱动程序恐怕谁都无法找到了。

端午节由粽子想起了屈原投江，具体原因记不得了，只记得屈原受楚国先王器重，结果先王被秦国扣押，成了人质，楚国另立了新王，新王当政原要重用屈原老臣，没想到屈原一心想要救先王回楚，新王心想，先王回来后老子咋...

魔兽世界怀旧服匕首贼天赋怎么点?这套天赋的作者是鼎鼎大名的盗贼皇帝shurrik，从他出名开始，这套天赋已经伴随着他的视频享誉世界，成为了60年代使用最广泛的盗贼天赋之一。下面就给大家带来魔兽世界怀旧服匕首贼...

点击上方蓝色字体 关注老男孩哦根据舅舅党的透露，魔兽世界怀旧服第五阶段会在六月底七月初和大家见面。...今天就给各位小伙伴们分析整理一下第五阶段中主修治疗的骑士玩家们分析整理一下所要收集的...

疫情期间，学习了一下易语言，写个自动钓鱼前台辅助，自己调了一个晚上，还可以。 视角要调到水平行 .版本 2 .支持库 dm .程序集 窗口程序集_启动窗口 .子程序 _按钮1_被单击 .局部变量 句柄, 整数型 .局部...

魔兽世界怀旧服正式进入P4阶段，在目前开放的大型团本中也就是熔火之心、黑龙妹妹、黑翼之巢、以及刚开放的祖尔格拉布，各种装备眼花缭乱：奥术师套装(T1套)、灵风套(T2套)、血藤套，以及各种散件，下面小编就为大家...

根据舅舅党的透露，魔兽世界怀旧服第五阶段会在六月底七月初和大家见面。...今天就给各位小伙伴们分析整理一下第五阶段中主修治疗的骑士玩家们分析整理一下所要收集的BIS治疗装。怀旧服中的圣骑士头盔：瑞格贝...

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为什么以前正式服克苏恩是噩梦，怀旧服一下成便当？怀旧服第五阶段安其拉开门已经有两三个月了，作为开门之前最大的期待TAQ的守关BOSS克苏恩却表现的非常让人失望。开门前很多老玩家认为至少会卡住大部分团队好几个...

随着魔兽怀旧服NAXX测试服开放冰龙与老克的测试，冰龙的史诗级难度让广大玩家大跌眼镜，之前甚嚣尘上的抗性无用论一下子就没影了。头再铁，你也扛不住冰龙的伤害光环呀，想过冰龙这道坎，还是老老实实搞一套实用的冰...

最近好多大热剧，在家追剧的时候总想吃点东西，就会忍不住往家里多屯点...然后就上某宝搜索，不得不说，它还真懂我，各种怀旧小零食应有尽有。不知道是东西太好吃让我现在都忘不了，还是说只因为小时候难忘的经历。...

圣骑士玩家在怀旧服迎来了新生，从香草时代的工具人变身成为顶级治疗，装备混搭成为主流，而在P5中也将迎来全面升级，奶量更上一层楼。那么在安其拉众多的优秀装备中，圣骑士玩家应该首先挑选什么装备呢？小探今天给...

魔兽世界怀旧服上线，迎来了众多wow老玩家的回归，部分PvP服务器达到最高2.6万人排队的火爆局面。... 在写配置单之前我先大致介绍一下针对wow怀旧服这款游戏的电脑配置搭配。魔兽世界是一款多人在线类游戏，尤其是在...

相信很多人都知道WOW中的斜杠"/"和表情命令.宏可以将这些命令按照自己对条件的设置串联起来,比如:/Kneel是让你跪下来的动作而/say就是最基础的对话动作我们现在用一个宏把他们串起来:第一行内容：“/Kneel”第二行...

最近在研究魔兽怀旧服，在这记录一下 坐标对我们判断任务状态和做辅助很重要 --获取最佳地图id mapId = C_Map.GetBestMapForUnit( "player" ); print(mapId); --获取任务坐标 local x,y = C_Map....

目录牛仔滤镜实现原理实现牛仔滤镜 牛仔滤镜实现原理 不管是荣耀华为手机还是其他的手机，我们都可以找到相机中的牛仔效果，这是手机中常用的一种滤镜效果。 牛仔风格的设计主要是在图像的颜色空间进行处理。...

lr胶片怀旧效果调色预设可以给肖像增添怀旧复古效果，由专业的Lightroom专家手工制作，每个预设都是完全可编辑的，因此您可以像想象的那样完善您的照片作品。您可以将它用于肖像，爱情故事，时尚博主，户外照片，...

怀旧服猎人1-60级及副本怎么输出？ 练级输出手法 猎人，上手容易，1-60级练级天赋基本上都是兽王，所以输出也很单一。 起手自动射击，之后马上放毒蛇钉刺，平射到底就完事儿了。 现在练级之人少之又少，大家都在“坐...

自从怀旧服开放战场后，奥山和战歌就成了工作室的敛财之地，因而普通玩家都更愿意打阿拉希。虽然阿拉希中虽然没有声望场...这些脚本号的特点都很明显，要么站着不动一会跳一下，要么对着一个方向不断地跑。然而随着...

今天怀旧服正式上线了付费转服功能，转服功能的价格和正式服还是有区别的是88元。在上线的第一时间小编就尝试了一次，把之前比格沃斯的60级德鲁伊转到现在的服务器，因为实在是忍受不了猫服的排队AFK了很久。下面...

【游戏没有圈儿】《魔兽世界》怀旧服开服一月之久，相信大家最好奇的就是服务器各种状态，例如人数有多少？大家都爱选择什么种族与职业？又或者服务器平均等级是多少？从宏观角度来查看，那么势必要用到...

魔兽世界怀旧服中的脚本有多夸张，相信玩怀旧服的都有或多或少的了解，从最开始野外任务升级到刷战场，再到组队打副本，乃至单法师刷副本赚金币，脚本的功能越来越强大。魔兽世界怀旧服由于奥山和战歌的体验都非常差...

最近魔兽怀旧服开放，中年大叔也想回去怀怀旧，然而怀旧服的开启再一次证明了wower的实力，百万级的同时在线人数把服务器挤得爆满，就问还有谁！ ~~不过生活所迫！~~不，是因为热爱编程，回家的时候服务器早已爆满，...

魔兽世界怀旧服防战bwl拉boss技巧2020-03-26 11:41作者：我游网来源：本站整理浏览：461作为一个合格的T，《魔兽世界怀旧服》黑翼之巢副本其实比较考验玩家的能力。接下来我们就为小伙伴们分享防战bwl拉boss技巧，...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。