希望各位管理员能给点币币咯Java黑马自学基础视频教程链接：http://pan.baidu.com/s/1pJXAjnP 密码：qj48Java黑马自学基础笔记 链接：http://pan.baidu.com/s/1jGUw7Jo 密码：kshq笔记需用第一天视频...

该博客转自新浪博客，作者：疯狂之桥 网址： http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_a46817ff010157cf.html?vt=4 今天看到绝影的CSDN博客由于种种原因被关闭了，心中有种说...说实话，自从进入浮躁的青春期后，从来没

　先自我介绍下，我是黑马15期一个很平凡，平凡的不能再平凡的女孩，很高兴刚刚毕业就找到一份自己满意的工作，8k、五险一金、餐补、公交补、电话补助, 项目分红（不坐公交不打电话都照样会补的，老总这样给我说的...

今年终于从大菊花厂离职了，离职前收入大概60w不到吧，在某乎属于比较差的，今天终于有空写一下自己的职场故事，也算是给自己近8年的程序员工作做个总结复盘。近8年有些事情做对了，也有更多事情做错了，在这里记录...

朱磊同学是黑马程序员训练营.Net班中的明星人物，不仅是因为他的勤奋好学，更是因为他善于帮助同学和用自己的精神感染周边同学！他从黑马毕业后就找到了一个税前一万元的工作。下面是他的经验分享！ ==============...

先声明下，本人高考568分，软件工程专业。2020年大学毕业去了三线城市国企，一天8h，工资不高。...最后一周写了个标准计算器，第一个月就这么结束了。 二、 然后第二个月就开始正式有任务了，首先写了一

视频教程看第二遍了，记点东西方便自己以后回过头来看看，也见证下自己的学习历程。 1.System  System.getProperties() 静态方法 获取系统一些信息 ， Properties是Hashtable的子类  在不同的机器上运行...

因为所有的所有都好像是一锅腊八粥，全搅和一块儿了。主题是边缘产品的生存(挣扎，灭亡）之道。 在去年人员大幅度更迭后我们组在人头上是满员了，但是人员质量真是一言难尽，除了生产力极不稳定，倒是可以在工作...

　曾经，我是一个网络资讯，说白了就是网管，拿着网管的工资，偶尔还得给公司修改一下ERP（我是JavaEE毕业，学得很烂所以一直没有从事开发工作） 　我还记得来黑马之前，早上8点上班，说5点下班时间没有准时过，...

我是24期的学员当时进黑马程序员的时候还不到十八呢，想来我还在黑马程序员过了成人礼。　 哇塞！ 18岁拿1万3月薪可能吗？  话说今天回学校办事，看到墙上的榜单，有好多人说哇塞！18岁就1万3怎么可能？其实当时...

当程序员老去……有人说这是程序员最怕的事，然而，老程序员的将来究竟怎样……

本文是转载文章，文章的来源：csdn博客博主：jobchanceleo文章：试用期程序员应该了解的事儿博文地址：https://blog.csdn.net/jobchanceleo/article/details/47748263.3试用期程序员应该了解的事儿3.3.1我们应该得到...

这篇文章大部分内容都是面向整个程序员群体的，当然因为LZ本身是做Java开发的，因此有一部分内容也是专门面向咱们Java程序员的。 简单先说一下，LZ坐标杭州，13届本科毕业，算上年前在阿里巴巴B2B事业部的面试，...

【是不是程序员总会遇到一个瓶颈期，觉得自己没有进步了，该怎么解决？】 前言 这是IT修真院自问自答系列第十五篇，同样是干货和硬广混杂。 一 程序员的困惑 第一个跟我说这个的是小丁丁。 小丁丁在论坛...

在《于丹的〈论语心得〉》里，“立”是内心的的立，是内在心灵的独立，而不是十岁的无知，二十岁的愤青，三十真正追求的是心灵的自信和坚定，在你的生命里树立清楚的自省，从容不迫的生活态度，忠于自己的心灵。...

第一，就是自己很久没有更新博客了，也就是说自己的大三下学期没有更新任何的技术和生活文章。还是给自己一个原因吧，有时候确实有很多的东西，而且自己也有重点整理，但是当自己去写的时候，就是没有写下去的动力，...

而是一本让你少走几年弯路的 IT学生解惑真经 这是一部写给在校计算机专业学生的书 如果没有看到这本书，你可能会茫然无措的度过学习阶段，把这本书推荐给你的同学你会得到更多朋友 中国IT领域的发展速度之...

我是超级表格的创始人，现在为这个产品设计架构，写代码。 我的本科专业是教育学，硕士专业是市场营销。 在大学时没有上过计算机课程。毕业后开始自学计算机，做程序员，直到现在创业。说说我的10年编程之路吧。

C/C++程序员实战基础 我是职业的程序员，不是职业的讲师，我可能表达不流畅...

一直以来程序员这一职业都给人高薪资的印象，近年来随着互联网行业的快速发展，程序员更是人满为患，然而很多人关注的却是程序员的薪资，而非职业本身。 一批批程序员进入工作岗位，但是很多人并没有对自己的职业...

《一个程序员的成长史》系列第十五篇。

这篇文章大部分内容都是面向整个程序员群体的，当然因为LZ本身是做Java开发的，因此有一部分内容也是专门面向咱们Java程序员的。简单先说一下，LZ坐标杭州，13届本科毕业，算上年前在阿里巴巴B2...

张大志著 书有历史了，在我上大学的时候，雷总就看了这本书。如果能在上学期间就接触到书中关于工作选择的内容，那么就可以早早的有的放矢，成为企业需要的人才，并且最重要的是避免被企业忽悠！...

领导 为什么把“领导”放在第一位？ 因为相当一部分人离职，是因为他们觉得领导很不通情达理、不专业、不称职、不配领导自己，在这样的领导治下，干活让人绝望。 很2的领导通常不把程序员当回事儿，认为程序员就像...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。