reindex后为什么排列顺序还是按照索引号1,5,6这样来的。请教各位大佬。-CSDN社区

nbblzjs 2021-10-25 16:49:10

reindex后为什么排列顺序还是按照索引号1,5,6这样来的。请教各位大佬。

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nbblzjs 2021-11-10

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yijigu2 2021-11-09

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你的桌子好脏啊！！！！！！！！！！

胜天半月子 2021-10-27

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Pandas reindex重置索引重置索引（reindex）可以更改原 DataFrame 的行标签或列标签，并使更改后的行、列标签与 DataFrame 中的数据逐一匹配。通过重置索引操作，您可以完成对现有数据的重新排序。如果重置的索引标签在原 DataFrame 中不存在，那么该标签对应的元素值将全部填充为 NaN。重置行列标签看一组简单示例： import pandas as pd import numpy as np N=20 df = pd.DataFrame({ 'A': pd.d

期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为：https://liujingwei.cn。print("【执行】s.reindex(['a','b','c'])")print("【执行】s.reindex(['c','a'])")期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：wzy。print("空缺值NaN的数据类型为：")A选项：reindex()函数可以增加新索引。C选项：NaN值是浮点型数据。

文章目录索引对象多个数据结构之间共享index类对象is与==的区别重置索引——reindex()索引操作Series的索引操作切片不连续索引布尔型索引DataFrame的索引操作获取不连续的Series对象切片Pandas库中的操作索引方法索引对象 Index类对象，该对象不可以进行修改（不可变性），以保证数据的安全。多个数据结构之间共享index类对象基于Index类对象的不可变性，实现两个以上数据结构共享一个索引 import pandas as pd import numpy as np

就像update_by_query一样，reindex获取源索引的快照，但是它的目标必须是一个不同的索引，这样就不太可能出现版本冲突。比修改值大的requests_per_second将立即生效，而修改值小的requests_per_second将在完成当前批处理后生效。除了像pretty这样的标准参数外，Reindex还支持refresh、wait_for_completion、wait_for_active_shards、timeout、scroll和requests_per_second。

ES分片数变更、mapping字段变更、分词规则修改等必须重建索引，此时可通过es本身自带的reindex功能进行数据迁移，支持跨索引、跨集群的数据迁移。

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