简单的查询问题

1917584 2004-10-10 08:59:15

我要查在"客户资源"表中不包括"回厂"表中记录的 项目。判断依据是VIN码。

use hss
select *
from 客户资源,回厂
where 客户资源.VIN码!=回厂.VIN码

我想得到关于“客户资源”,“回厂”两个表中对于VIN码项目不同的数据,用上面得到的查询结果太大了有40W条记录。太多重复的。

“客户资源”表是包含“回厂”表的也就2000多条记录。。。。

用什么有效的办法可以实现啊?
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1917584 2004-10-10
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潜水久了,该吹个泡泡了!
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我是菜鸟我怕谁,明在结贴。。。
1917584 2004-10-10
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潜水久了,该吹个泡泡了!
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呵呵,忘了用嵌套查询。。。
看来计算机白学了。
1917584 2004-10-10
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我是楼主

use hss
select *
from 客户资源
where 客户资源.VIN码 NOT IN (SELECT VIN码 FROM 回厂)

测试成功。。。。。谢谢


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潜水久了,该吹个泡泡了!
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dancle 2004-10-10
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use hss
select *
from 客户资源,回厂
where 客户资源.VIN码 NOT IN (SELECT VIN码 FROM 回厂)
mgsray 2004-10-10
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楼主说的是:
我想得到关于“客户资源”,“回厂”两个表中对于VIN码项目不同的数据
一楼的答案是在"回厂"中不存在vin码的"客户资源"数据
难道是我理解有问题?
hglhyy 2004-10-10
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动作真快,看时一个也没有,发完后就是三楼了
hglhyy 2004-10-10
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use hss
select *
from 客户资源
where VIN码 not in (select VIN码 from 回厂)
mgsray 2004-10-10
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那至少也应该有对应关系吧?
怎么样的客户资源对应怎么样的回厂记录?
panjinfu80 2004-10-10
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use hss
select *
from 客户资源
where 客户资源.VIN码 NOT IN (SELECT VIN码 FROM 回厂)
版本:presto-server-0.214.tar软件版本 presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高。但在工作时间内,公司业务人员有实时查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用大数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的时间可能是几个小时或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开发一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开发Presto  Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR作为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单的数据查询可能要花费分钟或者几个小时,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操作,以至于无法操作Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1pb查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开发的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询,数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。

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