import类时遇到的奇怪问题！！希罕。高手务必要进！！

bloveblue 2004-10-11 05:16:42

我在struts中生成action文件时，实例化了一个log文件
private Log log = LogFactory.getLog("net.hellobj.struts");
但是eclipse IDE提示有错误！！

于是我参照另一个项目就把以下的类给import近来了，

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;

但却提示找不到该类！！！
而我的commons-logging.jar包就在WEB-INF/lib下啊！！！
这究竟是怎么回事啊？？

大侠们近来帮帮偶啊！！

哭~~~

我的commons-logging.jar包就在WEB-INF/lib下，但eclipse却提示找不到！！！

...全文

106 6 打赏收藏转发到动态举报

写回复

6 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

bloveblue 2004-10-11

打赏
举报

回复

呵呵
按照以上诸位的方法

搞定了

谢谢

bloveblue 2004-10-11

打赏
举报

回复

一个是commons-beanutils.jar包，还有一个是commons-logging.jar

都不能import到我的action里面来，
但是我已经把他们copy到我的WEB-INF/lib去了！！

这到底时怎么回事啊？？！！

yanxibang 2004-10-11

打赏
举报

回复

将其作为工程属性加进来吧,放在lib不能导入的原因我也不清楚

边城狂人 2004-10-11

打赏
举报

回复

在 Eclipse 的项目属性里把这个包添加进 CLASSPATH

hsdxhc 2004-10-11

打赏
举报

回复

但是他的jar包是在WEB-INF/lib下的呀？

dengyin2000 2004-10-11

打赏
举报

回复

在工程上点右建－》属性－》 java bulid path.

把你的LIB包加到libraries!

重要提示】本资源设置为0积分下载，若非0积分请勿轻易下载亲爱的CSDN用户：首先感谢你点进这个资源页面。我需要提前说明一个重要情况：本资源原本已设置为“0积分下载”，即作者希望完全免费共享。但CSDN平台有时会根据文件的下载热度、文件大小、用户权限等因素，自动将部分资源的积分调整为非0数值（如1积分、2积分、5积分等）。这是平台系统的自动行为，而非作者本人的设定。因此，如果你当前看到该资源的下载所需积分不是0（例如显示为1、2、3……），请谨慎决定是否下载。如果你按照非0积分支付并下载后发现资源内容不符合预期、链接失效，或者实际上该资源本应是免费的，作者无法为此承担积分损失或退还操作。强烈建议：仅在页面显示为0积分时进行下载。另外，本资源描述中并未直接提供具体的下载地址或外部链接，因为它本身是一个通过CSDN官方上传通道提交的文件/内容包。如果你看到描述中没有外部网盘地址，这是正常的——资源文件应通过CSDN内置的“下载”按钮获取。若因平台积分显示异常导致你支付了积分，请优先联系CSDN客服咨询积分退还政策，作者没有权限修改平台自动设定的积分值。感谢你的理解与支持。技术分享本应开放，但受限于平台规则，特此提醒如上。祝学习进步！

重要提示】本资源设置为0积分下载，若非0积分请勿轻易下载亲爱的CSDN用户：首先感谢你点进这个资源页面。我需要提前说明一个重要情况：本资源原本已设置为“0积分下载”，即作者希望完全免费共享。但CSDN平台有时会根据文件的下载热度、文件大小、用户权限等因素，自动将部分资源的积分调整为非0数值（如1积分、2积分、5积分等）。这是平台系统的自动行为，而非作者本人的设定。因此，如果你当前看到该资源的下载所需积分不是0（例如显示为1、2、3……），请谨慎决定是否下载。如果你按照非0积分支付并下载后发现资源内容不符合预期、链接失效，或者实际上该资源本应是免费的，作者无法为此承担积分损失或退还操作。强烈建议：仅在页面显示为0积分时进行下载。另外，本资源描述中并未直接提供具体的下载地址或外部链接，因为它本身是一个通过CSDN官方上传通道提交的文件/内容包。如果你看到描述中没有外部网盘地址，这是正常的——资源文件应通过CSDN内置的“下载”按钮获取。若因平台积分显示异常导致你支付了积分，请优先联系CSDN客服咨询积分退还政策，作者没有权限修改平台自动设定的积分值。感谢你的理解与支持。技术分享本应开放，但受限于平台规则，特此提醒如上。祝学习进步！

内容概要：本文研究基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统，提出一种结合优化调度与实时控制的能量管理策略。通过构建上层长期优化与下层实时调整相结合的双层协同架构，采用模型预测控制（MPC）算法对微电网中的可再生能源出力、储能系统充放电行为及负荷需求进行多时间尺度的协同优化，有效提升系统运行的经济性、稳定性和能源利用效率。研究详细阐述了系统建模方法、运行约束条件设定、多目标优化函数设计以及Matlab仿真代码的具体实现流程，通过仿真验证了该方法在降低综合运行成本、平抑功率波动、增强系统灵活性和应对不确定性方面的优越性能；适合人群：具备电力系统、自动化、电气工程或能源系统等相关专业背景，熟悉Matlab/Simulink仿真环境，从事微电网、综合能源系统、智能电网优化调度等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员；使用场景及目标：①用于微电网能量管理系统的设计与教学仿真；②为含多种储能形式的综合能源系统提供优化调度方案的技术参考；③支撑科研课题、学术论文撰写及工程项目中的算法验证与性能评估；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点理解双层架构的设计逻辑、MPC滚动优化机制及约束处理技巧，可进一步拓展应用于含电动汽车、氢能储能或多元负荷的复杂微网系统中进行二次开发与创新研究。

【注：该页面底部资源详情处，可查看数据集可视化效果】 1. YOLO目标检测数据集，适用于YOLOV5、yolov7,yolov8, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法，含标签，已标注好，可以直接用来训练； 2. 内置data.yaml数据集配置文件，已经划分好了训练集、验证集等； 3. 数据集和模型具体情况可参考 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502

【注：该页面底部资源详情处，可查看数据集可视化效果】 1. YOLO目标检测数据集，适用于YOLOV5、yolov7,yolov8, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法，含标签，已标注好，可以直接用来训练； 2. 内置data.yaml数据集配置文件，已经划分好了训练集、验证集等； 3. 数据集和模型具体情况可参考 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502

81,111

社区成员

341,727

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章