请问以下几个问题?

GradeOne 2004-10-11 10:34:51
1.javascript的文本域在表单提交时如何将所填的文本限制为数字,怎么与数字比较?
2.javascript的变量如何在jsp中与java变量交互?
3.怎么从一个数组int IDs[]=new int[4]的4个变量中随机的选出3个变量来?


任意一个答对就给分
...全文
86 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
边城狂人 2004-10-11
  • 打赏
  • 举报
回复
首先复制一个数组(如果不需要保留原数组,可以省略这一步)
然后,在范围内,如4,随便选择一个index
将这个 index 上的值和位于0的那个交换

将范围缩小1,即4-1=3
再随机取一个index,将这个index + 1 (目的是迈过0,因为0已经是选择好的数了)
将这个 index 上的值和位于 1 的那个交换

如果还需要选择,
再将范围缩小1,即3-1=2
再随机取一个index,将这个index + 2 (目的是迈过0和1,因为这两个位置的已经是选择好的数了)
将这个 index 上的值和位于 2 的那个交换

看出来规律了吧 :D
边城狂人 2004-10-11
  • 打赏
  • 举报
回复
1. 两个方法:
1) 在输入的时候,在 Keydown 事件中进行判断,不是数字就不允许输入

2) 在提交之前,对文本内容进行检查,可以用如下函数
function isnumber(str)

{

var number_chars = "1234567890";

var i;

for (i=0;i<str.length;i++)

{

if (number_chars.indexOf(str.charAt(i))==-1) return false;

}

return true;

}

GradeOne 2004-10-11
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢
那如果要产生2个变量呢
边城狂人 2004-10-11
  • 打赏
  • 举报
回复
2. javascript 是客户端脚本,JSP 是服务器端程序
而且 javascript 和 Java 不是同一种语言,所以无法进行变量交互
不过你可以使用传递参数的形式

JSP 的变量要传给 javascript,只需要在javascript代码中嵌入 <%= ? %>这样的JSP标记即可

<%
int a = 10;
%>
<script>
var x = <%= a %>
</script>

如果要把 JavaScript 的变量传递给 JSP,需要通过 FORM 或者 URL 中的参数来进行传递。在JSP中用 request.getParameter 等方法取得。这个和一般的数据提交是一个道理,就不多说了。
边城狂人 2004-10-11
  • 打赏
  • 举报
回复
3. 产生一个随机整数,范围在 [0, 4)
然后从0到3循环,只要index 不等于那个随机数的,就选出来
内容概要:本文提出了一种基于加权稀疏矩阵恢复与加速交替方向乘子法(ADMM)的单通道盲解混响算法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在从仅有的单路接收信号中有效分离出原始声源信号,克服传统多通道方法对硬件的依赖。核心技术结合了信号在时频域的稀疏性先验,通过构建加权机制以增强稀疏矩阵恢复的准确性,并引入加速ADMM算法来优化求解过程,显著提升了算法的收敛速度与计算效率。该算法特别适用于麦克风阵列受限或无法部署的复杂声学环境,能够有效抑制混响干扰,从而显著提升语音信号的清晰度与后续语音识别系统的性能。; 适合人群:具备扎实的数字信号处理、凸优化理论及稀疏表示基础,从事音频信号处理、语音增强、盲源分离或相关领域研究与开发工作的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决单麦克风场景下的语音混响去除难题,提升语音通信质量;②应用于智能助听器、车载语音系统、远程视频会议、人机交互等存在严重混响的实际应用场景;③为盲解卷积、稀疏信号恢复等领域的研究提供一种高效的算法实现范例与优化思路。; 阅读建议:建议读者在深入理解信号稀疏性、ADMM优化框架等理论基础上,结合所提供的Matlab代码进行实践,重点分析加权策略的设计原理及其对恢复性能的影响,并通过调整正则化参数、权重因子等关键变量,探究其在不同混响强度和噪声条件下的鲁棒性与泛化能力。
内容概要:本文介绍了一个基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)电流环控制策略仿真模型,重点实现了二阶滑模控制(STSMC)、有限集模型预测控制(FCS-MPC)和PI控制三种先进控制算法。该模型通过构建完整的电机驱动系统仿真环境,对比分析了不同控制方法在动态响应速度、抗干扰能力、稳态精度以及鲁棒性等方面的性能表现,验证了各算法在高性能电机驱动应用中的可行性与优势。文档内容涵盖控制器设计、参数整定、仿真结果分析及系统稳定性评估,具有较强的可复现性和拓展性,适用于先进控制算法的教学演示、科研验证与工程原型开发。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和Simulink仿真经验的电气工程、自动化、控制科学与工程等相关专业的研究生、科研人员以及从事电机驱动系统研发的工程师。; 使用场景及目标:①开展永磁同步电机先进电流控制策略的仿真研究与性能对比;②深入理解滑模控制、模型预测控制与传统PI控制的原理与实现差异;③支撑毕业设计、科研课题或工业项目中控制算法的选型、验证与优化工作。; 阅读建议:此资源以Simulink仿真实现为核心,建议读者结合现代控制理论教材与仿真模型同步操作,重点关注各控制器的结构设计、参数调节过程及仿真响应曲线,通过对比分析深入掌握不同控制策略的作用机制与适用条件,并可在此基础上进行算法改进与功能扩展。

81,111

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java Web 开发
社区管理员
  • Web 开发社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧