社区
JavaScript
帖子详情
鼠标放上一个图片时,该处的图片被代替成另一个图.要实现这样的功能,用JS怎么写.
weisai
2004-10-14 10:12:25
也不一定用JS ,实现就行.谢谢
...全文
66
4
打赏
收藏
鼠标放上一个图片时,该处的图片被代替成另一个图.要实现这样的功能,用JS怎么写.
也不一定用JS ,实现就行.谢谢
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
4 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
weisai
2004-10-14
打赏
举报
回复
服
agui
2004-10-14
打赏
举报
回复
同意楼上,up
swlswl27
2004-10-14
打赏
举报
回复
楼上的很对!
cybernaute
2004-10-14
打赏
举报
回复
<img id="image" src="http://community.csdn.net/images/csdn_logo.gif" width="143" height="52" border="0" alt="" onMouseOver="this.src='http://community.csdn.net/images/ad/button120x60.gif'" onMouseOut="this.src='http://community.csdn.net/images/csdn_logo.gif'">
Python数据分析入门,数据分析师入门.zip
Python数据分析入门,数据分析师入门.zip
英飞凌MCAL设计手册
英飞凌MCAL设计手册
Jupyter Notebooks安装使用[项目代码]
本文详细介绍了Jupyter Notebooks的安装和基本使用方法,特别适合Python初学者。文章首先简要介绍了Jupyter Notebooks的
功能
和特点,包括其支持多种编程语言和Markdown文本的特性。接着,文章提供了两种安装方法:pip方法和Anaconda方法,并详细说明了每种方法的步骤和注意事项。此外,文章还介绍了如何修改Jupyter Notebooks的工作空间,以及其基本使用方法和常用快捷键。最后,文章鼓励读者动手实践,体验Jupyter Notebooks的强大
功能
。
哈工大(威海)编译原理实验程序源码及可定制化开发文档
本课程设计实验展示方案提供了完整的程序源代码及详细的
功能
说明文档,使用者可根据实际需求对系统架构与
功能
模块进行自主调整与优化。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
基于机器学习的二手车价格预测模型构建与优化
在“天池平台二手车交易价值评估竞赛”这一数据科学任务中,参与者需构建预测模型以估算二手车辆的市场
成
交价。此类赛事属于机器学习与数据分析领域的典型应用场景,旨在系统提升参赛者的特征构建、模型优化及结果验证能力。下文将分模块阐述关键技术要点: 1. 数据清洗与规整 原始数据集需经过系统处理,包括填补空缺数值、识别离群观测、剔除冗余字段,并将分类变量编码为模型可读的数值形式。此阶段质量直接影响后续建模效果。 2. 特征构建与筛选 需从原始字段中提炼有效预测因子,包括但不限于车辆制造厂商、出厂年份、行驶总里程、外观配色及动力系统配置。基于领域常识可衍生新特征,例如车龄换算、年均行驶强度指数等。 3. 数据分布探查 通过统计
图
表分析变量间关联规律,例如采用趋势线观察里程数与价格的相关性,使用分位数
图
示不同品牌的价格区间分布特征。 4. 算法模型选型 常用预测架构包括线性回归模型、树型决策结构、集
成
学习方法(如随机森林、XGBoost、LightGBM)、支持向量机及深度学习网络。需根据数据特性与计算资源进行综合选择。 5. 参数优化流程 采用K折交叉验证评估模型稳定性,配合网格搜索或随机搜索策略进行超参数调优,以最大化模型预测精度。 6. 集
成
策略应用 通过Bagging、Boosting或堆叠融合等技术整合多个基模型,通常能获得超越单一模型的表现。 7. 性能度量标准 预测任务常用评估指标包括均方误差、平均绝对误差、均方根误差及决定系数。不同业务场景需针对性选择评估体系。 8. 结果输出规范 最终预测结果需按赛事要求整理为特定结构的数据文件,通常包含样本标识符与对应价格预测值两列。 9.
时
序特征处理 当数据包含交易
时
间维度
时
,需引入
时
间序列分析方法(如季节性分解、循环神经网络)捕捉市场波动规律。 10. 工程实践规范 采用Git进行版本追踪,通过模块化编程提升代码可维护性,建立标准化实验记录体系。 该竞赛全面覆盖数据预处理、特征工程、模型构建与验证等核心环节,同
时
强调工程化实施规范,既能强化技术理论认知,又可培养实际业务场景的问题解决能力。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
JavaScript
87,994
社区成员
224,697
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
JavaScript
Web 开发 JavaScript
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Web 开发 JavaScript
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章