我经常看见下面的一些内容,不理解,请各位老大给我解释一下

xkwth 2004-10-15 10:13:38
1、我在连接sql server的时候经常是通过“数据源(ODBC)”创建一个数据源,然后使用
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver")
conn=DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:ajxtcon","username","password")来获得Connetion对象,不过我记得见过一个新的形式,如下:
String url="jdbc:mysql://"+dbip+":3306/"+use+"?user="+user+""&password="+password+"&useUnicode=true&characterEncoding=gb2312";
这个url是不是和jdbc:odbc:ajxtcon的作用等同,是不是可以直接使用url替换掉jdbc:odbc:ajxtcon呢?
另外如果是连接sql server2000 这个url应当如何写?
先谢谢
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smallMage 2004-10-15
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实际就是加驱动
smallMage 2004-10-15
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也可以在ODBC数据管理器里新建ajxtcon数据名。
wwwer1 2004-10-15
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忘了一点:Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver")
里面的内容要替换成jdbc的驱动类,不同的数据库要下载不同驱动
wwwer1 2004-10-15
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--〉这个url是不是和jdbc:odbc:ajxtcon的作用等同,是不是可以直接使用url替换掉jdbc:odbc:ajxtcon呢?

一个是jdbc直接连接数据库,另一个是通过jdbc:odbc桥连接。结果是一样的
jiang_xiao 2004-10-15
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jdbc:microsoft:sqlserver://127.0.0.1:1433;User=sa;Password=;DatabaseName=
然后在JBUILDER属性里把SQL SERVER驱动弄进去就可以了
内容概要:本文研究了一种周期感知LightGBM预测与NSGA-Ⅱ优化耦合的建筑群能源系统协同调度方法,旨在提升建筑群能源系统的低碳经济性和运行效率。该方法首先利用周期感知的LightGBM模型对建筑群的能源负荷与可再生能源出力进行高精度时序预测,充分挖掘数据中的周期性规律,显著提高预测准确性;随后,结合多目标优化算法NSGA-Ⅱ,构建协同调度模型,综合考虑经济成本、碳排放和能源利用率等多个目标,求解得到一组帕累托最优调度方案,实现多目标间的均衡优化。研究通过Python编程实现了完整的预测与优化流程,并在实际场景中验证了所提方法在降低系统运行成本和减少碳排放方面的有效性。; 适合人群:具备一定Python编程基础,从事电力系统、能源管理、智能优化或机器学习相关领域的研究人员与工程技术人员,尤其适合关注多目标优化与时间序列预测融合应用的硕士、博士研究生及科研工作者。; 使用场景及目标:①应用于建筑群、园区等多主体能源系统的协同调度与低碳优化;②实现对光伏、负荷等具有强周期性特征的时间序列数据进行精准预测;③解决能源调度中经济性、环保性等多目标相互冲突的优化问题,获得兼顾各方需求的调度策略。; 阅读建议:此资源以实际代码实现为核心,建议读者在学习过程中结合Python代码,重点理解周期特征提取、LightGBM模型构建、NSGA-Ⅱ算法应用及多目标优化结果分析等关键环节,并尝试在不同场景下复现和调整参数,以深化对方法原理与工程应用的理解。

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