苹果提出数据到文本生成可控性的PlanGen框架

[OneFlow深度学习框架]

来自#苹果# 和# 剑桥大学# 的研究人员提出了一种新的 Plan-then-Generate（PlanGen）框架，以提高神经数据到文本模型的可控性。#PlanGen# 由两个组件组成：内容规划器和序列生成器。内容规划器先预测它们的输出将遵循的最有可能的计划，然后序列生成器使用数据和内容计划作为输入来生成结果。近年来，#神经网络#的发展推动了数据到文本生成的进步。但当应用于需要更具体格式的实际应用时，它们无法控制结构可能会受到限制。论文：https://arxiv.org/pdf/2108.13740.pdf；代码：https://github.com/yxuansu/plangen