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分享Oralce 密集数据插入问题！
本系统采用Oralce 9i， 服务器为HP ML570，140G SCSI硬盘，2G内存，目前已经基本实现每秒插入数据1000条，持续3小时（该表有两个号码索引），无法进一步提高（流量及存量）。
哪位DX有类似经历，能否告知极限情况，以免XD还埋头苦干却无功！
哪位DX有类似经历，能否告知极限情况，以免XD还埋头苦干却无功！
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edotcom1971 2004-10-24
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情况是这样：
这是一个一直在线的系统，不可以停库，且整个插入过程是一直持续的，每天中午插入数据量最高，凌晨则最低。
XD也试过去除索引，插入速度大大提高接近7000条每秒，但随之而带来的问题则是查询速度无法忍受，必须全表扫描（总数据量达上亿条每天）。当然我们使用的按天划分的分区表（LOCAL INDEX）。
目前数据分散到了5台数据库插入，虽然解决了插入瓶颈，但查询时需要查找5个库，其速度也是很慢。
曾经有人建议使用物化视图，放在1台机器上查询，但XD对物化视图不甚了解，未敢使用。
也曾想过使用sql loader，但的确如yxsalj所说“然后建索引也是痛苦的事情”。
关于表空间，目前索引表和数据表的表空间是分离的，且映射到了不同的通道和磁盘。
关于多CPU，目前我们使用了2颗CPU，SAR到的结果是CPU利用率仅5％，纳闷！
这是一个一直在线的系统，不可以停库，且整个插入过程是一直持续的，每天中午插入数据量最高，凌晨则最低。
XD也试过去除索引，插入速度大大提高接近7000条每秒，但随之而带来的问题则是查询速度无法忍受，必须全表扫描（总数据量达上亿条每天）。当然我们使用的按天划分的分区表（LOCAL INDEX）。
目前数据分散到了5台数据库插入，虽然解决了插入瓶颈，但查询时需要查找5个库，其速度也是很慢。
曾经有人建议使用物化视图，放在1台机器上查询，但XD对物化视图不甚了解，未敢使用。
也曾想过使用sql loader，但的确如yxsalj所说“然后建索引也是痛苦的事情”。
关于表空间，目前索引表和数据表的表空间是分离的，且映射到了不同的通道和磁盘。
关于多CPU，目前我们使用了2颗CPU，SAR到的结果是CPU利用率仅5％，纳闷！
KingSunSha 2004-10-22
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没有统一的所谓的极限情况。
插入的速度取决于很多因素，比如表结构，越大的表当然插入纪录越慢；索引的数量和大小；硬盘io速度；多cpu情况下是否启用了parallel等等。
希望楼主把情况说明得更详细一些
插入的速度取决于很多因素，比如表结构，越大的表当然插入纪录越慢；索引的数量和大小；硬盘io速度；多cpu情况下是否启用了parallel等等。
希望楼主把情况说明得更详细一些
yxsalj 2004-10-21
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用sql load怎么样?
插入数据,然后建索引也是痛苦的事情
插入数据,然后建索引也是痛苦的事情
qiyousyc 2004-10-20
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1、如果非要索引，将索引建立在另外的表空间中。
2、最好不要索引，插入完成后在重新建立索引。
当然必须调整优化你的数据库参数。
2、最好不要索引，插入完成后在重新建立索引。
当然必须调整优化你的数据库参数。
lialin 2004-10-20
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如果你在这个过程中不需要查询的话，最好把索引删除，这样会提高不少，等这个时间过去再加上索引！
wyspgbj2000 2004-10-20
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优化是多方面的，首先是你的程序，再有数据库系统参数，数据文件存储系统。总之你说的优化单单一个方面很难说的清楚！
Kamus 2004-10-20
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所谓优化得有个目标
你要作什么？单纯为了达到一个极限？
你要作什么？单纯为了达到一个极限？
