这句话的意思就是一旦有人在做语言好坏之争的时候，一笑而过即可。特定的语言只是用来在特定的领域解决特定的问题，仅此而已，尤其是现在众多语言纷飞的年代，这句话的正确性不容置疑。 在编程领域里，每个人都会有...

记得刚开始写代码的时候自己也有过纠结的时候，纠结的是如何选择，.net, java, c/c++我该学哪个，那个时候正式java强势的时候，好像大家都认为java是万能的。人都不愿意自己的学习投资浪费掉，都想学一个入流的语言...

曾参与多个重要项目与重要版本的设计、重构与开发，辗转多个语言：长期从事 C、C++ 开发，Java 与 Python 也有约 30K+ 代码的开发经验，目前正在基于 Go 语言开发，对 HTML/JS/Shell 等脚本语言也有一定掌握。...

通天塔导游(译注：圣经记载：在远古的时候，人类都使用一种语言，全...之所以后来有了翻译，不仅是为了加强人类之间的交流，更寄达了一种愿望，希望能以此消除人际的隔阂，获求来自心灵的和谐及慰藉。真正的译者，把

自己学的还是不错的，也是c语言，让我真正喜欢上了计算机这个专业，但是在课程结束之后，我开始转入了Java的学习，看来《Java核心技术》，看了《java编程思想》，当然，从我转入Java的过程是痛苦的，因为c对我的影响...

自打学习编程以来，隔三差五都会看到的月经帖之一就是谈论C，C++，JAVA等谁强谁弱，仿佛古龙小说里的兵器谱似的，非得争个一二三，看谁手上的才是“天机棒”。《人月神话》里面说了，软件开发没有银弹；我也要说，...

笔者从学生时代开始接触 C/C++，工作以后先后担任过 C++ 客户端和服务器的开发经理并带队开发，至今已经有十多年了。虽然时至今日哪种编程语言对我来说已经不再重要（我目前主要从事 Java 开发），但 C/C++ 仍然是...

没法用java，采用c++。因为成本才是合乎职业道德的选择。 鼓吹c++的人该闭嘴。你们不专业。 c++算啥？一门编程语言而已。一个有三五年经验的合格程序员学一门新语言，不应该超过一个月时间。太把一门语言当回事...

这是两种以跨平台为特色的开发方式。Qt更多被认为是一种框架，但是Qt中有新增一些C++所没有的语法，...Qt和Java到底怎么选？没有任何明确需求的前提下，我认为尽可能使用Java，因为Java能够解决Qt不能解决的问题，...

#title Tour De Babel 通天塔导游 (译注：圣经记载：在远古的时候，人类都使用一种语言，全世界的人决定一起造一座通天的塔，就是...之所以后来有了翻译，不仅是为了加强人类之间的交流，更寄达了一种愿望，希望能以

听说蓝桥杯挺水，几个同学一块儿报了省赛准备打着玩玩（Java C/C++ A B组都有）。我报的是C/C++A组。 好，省赛一结束，一等奖前排。。。但是只有两个同C/C++A组的同学也是省一，不过都是排名中后。（可怜我们的大...

语言之争由来已久，下面做一些IO实验（遍历9G多的文件，批量删除），尽量用事实来比较谁优谁劣。操作系统：win7 64 位，文件包大小：9.68G。 一、语言：C# 开发环境：vs 2013 代码总行数：43行 耗时：7秒 代码...

记得自己第一个在WINDOWS平台下编制的软件就是BORLAND C++做的，当时确实感觉，世界上没有比它更好的开发工具了。以后又陆续用过几款BORLAND的产品，感觉都很好。然而事过时迁，现在却只能用MS的开发工具。看了这篇...

乔布斯说的这段话，才是Android和iOS之间的真正的区别（注意乔布斯一点没提开发语言，因为那根本无关紧要）： “谷歌喜欢强调Android是“开放的”，而iOS和iPhone是“封闭的”。我们发现这有点不够真诚...

关于JAVA和C#的比较，从C#的诞生之日开始就没有停止过。其实比较JAVA和C#，有点不是Apple-to-Apple的比较。我认为更确切的说法是JAVA和.NET的比较，而C#是.NET阵营里的得力干将，和VB.NET一起成为微软.NET战略的左...

x86 与 ARM 之争，已经贯穿了很长时间，过去一直是 x86 架构比较受到市场和开发者的欢迎。但是自从移动互联网、物联网和边缘计算兴起之后，ARM 似乎已经找到最适合自己生存的土壤。架构之争的平台技术拐点，已然来临...

知识点--C++使用静态类型的编程语言，是在编译时执行类型检查，而不是在运行时执行类型检查--C/C++1. 面向过程，面向过程性能高2. 面向对象，面向对象易维护、易复用、易扩展--C++/JavaJava是解释型语言；C++比Java...

当Microsoft Visual C++ 1.0 在C/C++开发工具市场获得了空前成果的之后，Borland 才从Borland C/C++ 3.1的胜利梦中惊醒，思考如何面对Visual C++的猛烈功势。事实上当时的Borland如果脑袋清醒一点，好好看清当时C/...

今天在网上偶然看见许多大师在讨论如何学习C/C++，大牛们推荐了一些书籍，个人觉得很不错，怕以后想学的时候找起来费劲，所以给整过来了。(本文转自大牛、大师们) 我的个人的拙见可以这样学C++： 第一步：...

这段时间以来，对java 语言及平台 和 C# 语言及.net 的平台之争在园里可谓风气云涌，俗话说"真理不辩不明,事实不讲不请, 道理不议不透.",从大家热烈的讨论中让我及许多博友获益非浅。我也是一直从事.net 开发的，只...

这几天连续有多篇文章诋毁.NET，这类文章我十几年前就看得多了，只不过十几年前是C和C++之争，C++和Java之争。我从来不理这类文章，因为这类口水战并没有什么实际意义...

与 Java、Python 等语言相比，C/C++ 语言是离操作系统更近的一种高级语言，因此其执行效率也更高。可以说，就像武侠小说中的“九阳神功”一样，C/C++ 一旦学成，其妙无穷！有...

《高质量程序设计指南:C++/C语言》基本信息作者： 林锐 韩永泉 [作译者介绍]出版社：电子工业出版社ISBN：9787121186172上架时间：2012-10-24出版日期：2012 年10月开本：16开页码：412版次：1-1所属分类： 计算机 &...

本文描述了一种Java框架的设计、实现和性能，该Java框架用于支持一种并行编程风格，在该并行编程中，可以通过以下方式解决问题： 在该框架中，通过（递归）将问题分解为并行解决的子任务，等待它们完成，然后合成...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了，详细的看目录就行了，基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。