惊闻农村谷子价格下跌!

扩充话题 > 程序人生 [问题点数:80分,结帖人ronsan]
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谷子基因组SD研究

谷子基因组中近期节段式重复研究_李奎

不同米色谷子营养成份及其相关性研究

不同米色谷子营养成份及其相关性研究,陕恒浩,贺佳星,选用了60种不同品种的谷子为研究对象,分别测其总糖、VC、可溶性蛋白质、赖氨酸含量以期明确谷子的营养水平,同时分析谷子黄色、�

硝酸盐诱导蛋白与谷子抗旱性的关系

硝酸盐诱导蛋白与谷子抗旱性的关系,陈利青,张彬,[目的]硝酸盐诱导(NOI)蛋白是一类重要的抗逆蛋白,在多种植物中发挥作用。谷子作为重要的旱作植物,在农作物生产中占有重要地位�

ctab提取dna流程图_谷子种子DNA快速提取新方法

为满足谷子高通量分子标记检测的需要,探究在不使用液氮研磨情况下,无需经过发芽,改进CTAB方法,直接从干种子中提取DNA。结果显示,采用新方法对谷子种子提取的DNA经过分光光度计以及琼脂糖电泳检测得出,A260280...

谷子AP2/ERF基因超家族的生物信息学分析

谷子AP2/ERF基因超家族的生物信息学分析,高秀清,陈茹,AP2/ERF转录因子是最大的植物基因家族之一,在植物的生长,发育,新陈代谢及对生物,非生物的胁迫反应中起着重要的作用。谷子是我�

植物MWAS研究—谷子产量与微生物组关联分析

点击上方蓝色「宏基因组」关注我们!专业干货每日推送!MWAS简介微生物组关联分析(Microbiome/Metagenome-wide association studies , MWA...

Linux群效应详解(最详细的了吧)

Linux群效应详解(最详细的了吧)   linux群效应 详细的介绍什么是群,群在线程和进程中的具体表现,群的系统消耗和群的处理方法。 1、群效应是什么?  群效应也有人叫做雷鸣群体效应,不过...

基于CS-SVM的谷子叶片病害图像识别.pdf

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linux群效应

详细的介绍什么是群,群在线程和进程中的具体表现,群的系统消耗和群的处理方法。 1、群效应是什么? 群效应也有人叫做雷鸣群体效应,不过叫什么,简言之,群现象就是多进程(多线程)在同时阻塞等待...

利用ISSR分子标记技术对30个谷子品种进行遗传多样性分析

利用ISSR分子标记技术对30个谷子品种进行遗传多样性分析,张莉,温琪汾,实验借助ISSR技术对30个谷子品种进行了遗传多样性分析,旨在构建供试谷子品种的ISSR指纹和亲缘关系,并寻找各个品种的相关分子标记�

控失肥与常规化肥对谷子产量与养分积累影响研究

控失肥与常规化肥对谷子产量与养分积累影响研究,陈素省,蒋迁,试验于2014-2015年在保定市农科院实验基地进行。以谷子品种保谷20为材料,比较研究了控失肥和普通化肥对谷子干物质累积、氮磷钾养分�

Linux群效应详解

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hdu - 1087 Super Jumping! Jumping! Jumping!(dp)

    题意:n个数组成的序列中,求最大递增子序列的和。   ...dp思路:和最长递增子序列类似,只不过dp数组中保存的是序列和而不是序列长度,转移方程为dp=max(dp[i],dp[j]+a[i])。...#includ...

成熟的谷子先低头

成熟的谷子先低头   同事的朋友在婚宴上都新郎说的话。觉得很经典,记录在此。

谷子籽粒静压力学特性试验研究

谷子籽粒静压力学特性试验研究,杨作梅,,谷子在作为种子播种、储运、加工过程中受到压缩载荷作用而产生机械损伤,且不同含水率有一定影响。本文采用质构分析仪对不同含水

谷子内摩擦系数的测定与研究

谷子内摩擦系数的测定与研究,杨作梅,,谷子的摩擦特性是设计、优化其加工、储运、种植等机械装备技术参数的主要依据。本文采用直剪仪测定了谷子的内摩擦系数,研究了剪

密度与施肥对谷子产量及其相关性状的影响研究

密度与施肥对谷子产量及其相关性状的影响研究,赵国顺,陈素省,为研究谷子新品种保213适宜的留苗密度和施肥量,于2011~2012年在保定市农业科学研究所试验基地,安排了留苗密度(22.5-67.5株/m2)、N用�

农村的父亲对儿子说!

农村的父亲对儿子说! “以后回家的路上,见了认识的街坊邻居都打个招呼,不知道叫啥没啥,村上的人可都记着你哩!” “二爷给你烟抽,你不抽就算了,干啥非抽你的,就你烟好?你让他老人家的脸往哪搁!” “你到...

施氮量与留苗密度对谷子茎秆抗倒伏能力的影响

施氮量与留苗密度对谷子茎秆抗倒伏能力的影响,陈素省,赵国顺,为研究施氮量与留苗密度对谷子茎秆抗倒伏能力的影响,于2014-2015年在河北省保定市农业科学院试验站进行了田间试验。以谷子品种保213

谷子Aux/IAA家族基因干旱胁迫响应表达模式分析

谷子Aux/IAA家族基因干旱胁迫响应表达模式分析,刘晶,王俊杰,Aux/IAA是重要的蛋白质转录因子,广泛参与植物生长素介导的应答作用,同时参与植物的胁迫和防御响应。本文通过分析Aux/IAA家族基因在�

核心微生物分析_植物MWAS研究—谷子产量与微生物组关联分析

专业干货每日推送!MWAS简介微生物组关联分析(Microbiome/Metagenome-wide association studies , MWAS)是指捕获多维尺度上的互作作用,从而提供捕获复杂作用关系的方法,该方法切实可行的预测微生物组和疾病状态的...

覆膜和灌水管理对杂交谷子生物性状和产量的影响

覆膜和灌水管理对杂交谷子生物性状和产量的影响,高亮,杜雄,为保证北方杂交谷子增产和稳产,以

群现象

群效应也有人叫做雷鸣群体效应,简言之,群现象就是多进程(多线程)在同时阻塞等待同一个事件的时候(休眠状态),如果等待的这个事件发生,那么他就会唤醒等待的所有进程(或者线程),但是最终却只可能有一个...

Linux~群现象

群效应也叫做雷鸣群体效应。群现象就是多进程(多线程)在同时阻塞等待同一个事件的时候(休眠状态),如果等待的这个事件发生,那么他就会唤醒等待的所有进程(或者线程),但是最终只有一个进程(线程)获得这...

大姑娘小伙子们,你妈喊你们农忙回家烤烤烟、掰包谷、割谷子了~

不知不觉,一转眼又是一年“农忙”时,一段深深的记忆涌现出来,在外好多年都没有回家“农忙”了,回想小时候掰包谷、割谷子的场景,还是很怀恋的。 无论你在哪儿,云南的大姑娘小伙子们,“农忙”快到了,...

C++递归实现:棋盘64格第一个格子中放1粒谷子,第二个格子放第一个格子的 2倍。依次类推共要多少粒谷子

#include <math.h> using namespace std; int sum = 0; int fun(int n) { if (n == 0) { return 1; } sum = pow(2,n) + sum; fun(n-1); return sum + 1; } int main() { cout <...}

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

基于Java的WebSocket的聊天室

HTML5中定义了WebSocket规范,该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信,运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,快速实现一个聊天室的搭建。

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