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我不小心把Boot分区给格掉了,是否有办法自己做一个,我不想重装。
DarkRuler
2004-10-18 10:31:46
我不小心把Boot分区给格掉了,是否有办法自己做一个,我不想重装。
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郑燕辉
2004-10-19
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用安装光盘引导:
进入是在BOOT:
处输入:Linux rescue
之后只是下下步即可
最后到在命令行时,输入:chroot sysimage 回车
再用grub-install /dev/hda 回车
再用reboot 重启你的计算机
看看这样就可以了
其中hda是你将安装GRUB在那块硬盘上的编号
也许你的硬盘编号不是hda
你可以在用了chroot sysimage 这个命令之后用:
fdisk -l /dev/查查看,这样就知道了
但你最好还是用hda好引导些
GZ
2004-10-19
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回复人: lijccn(菜虫) ( ) 信誉:100 2004-10-19 10:00:00 得分: 0
重新编译内核
好办法
BG2WUI
2004-10-19
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重新编译内核
lysliberty
2004-10-19
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要重装系统, 如果vmlinuz,system.map和initrd都没有了,你重装grub还有什么用?
wxywh
2004-10-19
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支持楼上的说法。
litw
2004-10-18
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楼主翻翻旧帖吧,各种方法都有介绍.
重装grup/lilo等引导工具最简单.
yehuotaizi
2004-10-18
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重装grub
/boot下是系统的引导启动文件主要为grub所用
xiongting
2004-10-18
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ccwwcsdnc
2004-10-18
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应该要重装吧,/boot下还有一些启动映像和设置。如果硬件和软件环境相同,倒是能从其它机子上的boot分区ghost过来,反正内容也不多。
故障识别基于CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机的数据分类预测研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。
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本文设计了
一个
以STM32F103ZET6单片机为核心的高效率三相DC-AC逆变器,本电路中的两个逆变器基于SPWM脉冲宽度调制技术进行的设计 SPWM技术不仅能够实时、准确地实现变压变频控制要求
STM32F103ZET6单片机
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