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已知列名,行数,但类型未知,如何取值?
coolrain82
2004-10-19 03:19:45
如题。比如,有一字符串数组ls_column[],为数据窗口dw_1的所有列的集合,现依次取出列名,要取出dw_1中该列某行i的值,该如何实现?
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已知列名,行数,但类型未知,如何取值?
如题。比如,有一字符串数组ls_column[],为数据窗口dw_1的所有列的集合,现依次取出列名,要取出dw_1中该列某行i的值,该如何实现?
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老板卤两个蛋蛋
2004-10-19
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//////////////////////////////////////////////////////////////////////
参数:
datawindos ids_ds
long al_row
string as_column
返回:
any
功能:
读取指定DW某行某列的值
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
老板卤两个蛋蛋
2004-10-19
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//////////////////////////////////////////////////////////////////////
参数:
datawindos ids_ds
long al_row
string as_column
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
long ll_col
any la_a
if al_row > ids_ds.rowCount () then return ''
ll_col = long (ids_ds.decribe (as_column + ".id") )
if ll_col > 0 then ls_a = ids_ds.object.data.primary.current [al_row , ll_col]
return la_a
老板卤两个蛋蛋
2004-10-19
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照着书上给你写:
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、
取值
范围均
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类型
已知
,
取值
范围
未知
。 (3)实例化:变量的存储
类型
、
取值
范围均
已知
。 1. 字段的“
类型
”功能 ...
pandas获取某个数据的行号
1
已知
列名
:df[df['
列名
'].isin([相应的值])] 2
未知
列名
:data[data.iloc[:,0].isin([data_line])] # 第一列某个值的行号
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回归就是对
已知
公式的
未知
参数进行估计。比如
已知
公式是y=a∗x+by=a∗x+b,
未知
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取值
去自动估计。估计的方法是在给定训练样本点和
已知
的公式后,对于一个或多个
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已知
公式的
未知
参数进行估计。比如
已知
公式是y = a*x + b,
未知
参数是a和b。我们现在有很多真实的(x,y)数据(训练样本),回归就是利用这些数据对a和b的
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