CT成像原理与设备[参考].pdf下载

weixin_39821051 2021-11-03 13:11:42

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CT成像原理与设备[参考].pdf

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钻孔电磁波层析成像CT技术及其应用.pdf

摘要为解决畃畔系统参数标定及成像问题，本文由相关理论基础入手，剖析模板形态学特征，以此为切入点建立并优化了标定模型，并且对根据未知介质进行图像重建，根据图形特性实现了噪声去除。针对问题一，我们根据基础理论知识，结合几何计算，得出标定模型在各个照射角度中的投影强度表达式，尝试通过函数拟合的方法求解。在扫描图中，圆和椭圆的投影函数相互耦合，为了更好的将其区分开，我们从图像处理的角度入手，通过高通滤波和形态学操作大致提取出椭圆曲线边界，利用其宽度信息粗略求出各次投影的角度。再利用粗测的角度，计算出圆的轨迹，挖去受圆形投影影响的数据点，以此来消除圆的投影函数对椭圆投影函数的影响，用剩下的数据对椭圆投影曲线进行拟合，得到了很好的效果，以较高的精度精确计算出畘光各次照射角度及其他标定相关的参数。针对问题二、三，考虑到逆畒畡畤畯畮变化的卷积特性，首先使用线性插值得到新的图像作为逆畒畡畤畯畮变换的输入，再经由坐标变换，内插缩放、滤波变换等操作得到最终的介质吸收率分布图。针对问题四，模型检验部分，我们从误差理论角度进行分析，研究标定模型的敏感性，并尝试人为引入噪声，验证模型的稳定性。在研究过程

该文档【基于压缩感知理论的低剂量CT成像设计方案详解：稀疏变换基与迭代重建算法的加速收敛技巧】共计 295 页，共45个大章节，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧书签大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。文档前18个章节内容：【引言：低剂量CT成像的技术痛点与压缩感知的破局之道、压缩感知理论核心三要素：从数学原理到CT成像适配性分析、稀疏变换基的选型标准：CT图像特征与稀疏表示的匹配法则、离散余弦变换(DCT)在低剂量CT中的稀疏性表现与参数优化、小波变换家族：Haar小波的快速实现与CT图像边缘保留特性、双树复小波变换(DT-CWT)对CT噪声的抑制机制与稀疏度提升技巧、曲波变换(Curvelet)处理CT图像曲线结构的稀疏表示优势解析、剪切波变换(Shearlet)在CT断层图像中的多尺度稀疏建模方法、字典学习基础：K-SVD算法构建CT专用稀疏字典的完整步骤、在线字典学习(Online Dictionary Learning)适配动态CT成像的优化策略、稀疏变换基的组合策略：多基融合提升CT图像稀疏度的实践方案、稀疏度定量评估指标：从l0范数到结构相似性的综合衡量方法、迭代重建算法的数学框架：从优化问题建模到收敛条件设定、基追踪去噪(BPDN)算法的CT成像适应性改造与参数调优、正交匹配追踪(OMP)算法的迭代步骤优化：CT数据的快速原子选择策略、正则化参数自适应调整：基于CT图像局部特征的动态更新机制、梯度下降法在CT重建中的改进：动量项与学习率的协同优化、快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的原理与CT重建中的加速技巧】。更多精品资源请访问 https://blog.csdn.net/ashyyyy/article/details/1

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