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关于取一个目录下所有文件中,最后修改的那个文件
benjamin8064
2004-10-21 11:36:41
我用的方法是依次比较那个目录下的每个文件的最后修改日期,然后取修改日期最大的那个,但是由于那个目录下的文件比较多,导致运行的速度非常的慢,不知道各位有什么其它的方法可供参考,谢谢
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关于取一个目录下所有文件中,最后修改的那个文件
我用的方法是依次比较那个目录下的每个文件的最后修改日期,然后取修改日期最大的那个,但是由于那个目录下的文件比较多,导致运行的速度非常的慢,不知道各位有什么其它的方法可供参考,谢谢
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helanshan
2004-10-21
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我也想学习更好的方法。。。
lxcc
2004-10-21
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http://infoserv.com.tw/phorum/read.php?f=1&i=37647&t=37647
lxcc
2004-10-21
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http://dev.csdn.net/develop/article/25/25584.shtm
lxcc
2004-10-21
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用FSO
aiur2000
2004-10-21
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怎么取得的最后修改日期?把代码贴上来大家一起研究
参考:修改日期能排序吗?
dongge2000
2004-10-21
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up
leolan
2004-10-21
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把你的代碼貼上來看看
benjamin8064
2004-10-21
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To leolan(史留香) :我就是用的API函数来遍历目录下文件的,但是由于文件比较多,所以速度实在是太慢了
hhjjhjhj
2004-10-21
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用FSO
如果安装了MSDN,请搜索"filesystemobject"
FSO应该把它熟悉,如果这次觉得要一段代码可以解决问题,那下次还得提问.
leolan
2004-10-21
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可考慮API:FindFirstFile,FindNextFile,FindClose.速度會快些
benjamin8064
2004-10-21
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自己顶一下
benjamin8064
2004-10-21
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To aiur2000(开始.NET):取得修改日期可以用FileDateTime函数,我的方法是遍历目录下的所有文件,所以没有办法排序的。
To lxcc(虫子|专注于抢分) :不知道能否提供具体一点的思路呢?
jam021
2004-10-21
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概率论与数理统计(完整版 理工类 第二版)多媒体教学系统启动
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《概率论与数理统计》是理工科大学
中
的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另
一个
事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的
一个
估计值或
一个
估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测
一个
变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的
中
心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间
中
的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提
取
主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。
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